移動(dòng)端多模態(tài)大模型部署實(shí)戰(zhàn)｜基于AutoGLM-Phone-9B高效推理 1. 引言：移動(dòng)端多模態(tài)AI的落地挑戰(zhàn)與突破 隨著大語(yǔ)言模型（LLM）能力的持續(xù)進(jìn)化，多模態(tài)理解與生成已成為智能終端的核心競(jìng)爭(zhēng)力。然而，在資源受限…

在移動(dòng)應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的今天，應(yīng)用商店優(yōu)化（ASO）成為每個(gè)開(kāi)發(fā)者必須重視的環(huán)節(jié)。而在各大安卓市場(chǎng)中，小米應(yīng)用商店以其龐大的用戶基礎(chǔ)和獨(dú)特的后臺(tái)功能，為開(kāi)發(fā)者提供了更多關(guān)鍵詞優(yōu)化的可能性。本文將深入解析小米應(yīng)用…

在現(xiàn)代物流供應(yīng)鏈管理中，準(zhǔn)確計(jì)數(shù)和實(shí)時(shí)監(jiān)控是提高效率、降低成本的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工計(jì)數(shù)方式不僅效率低下，還容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，給企業(yè)帶來(lái)不必要的損失。裝車記數(shù)顯示屏作為一種智能化解決方案，正在改變這一現(xiàn)狀，…

如何高效部署AutoGLM-Phone-9B？一文掌握本地推理全流程 1. AutoGLM-Phone-9B 模型概述與核心價(jià)值 1.1 多模態(tài)輕量化設(shè)計(jì)的技術(shù)背景 隨著移動(dòng)智能設(shè)備對(duì)AI能力需求的持續(xù)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)大模型因高算力消耗和內(nèi)存占用難以在資源受限終端上運(yùn)行。AutoGLM-Phon…

5個(gè)熱門AI分類器對(duì)比：云端GPU 3小時(shí)全試遍，省下萬(wàn)元顯卡錢 引言 作為一名開(kāi)發(fā)者，當(dāng)你需要為項(xiàng)目選擇一個(gè)合適的AI分類模型時(shí)，可能會(huì)面臨這樣的困境：GitHub上五花八門的模型讓人眼花繚亂，本地電腦顯存又不…

基于HY-MT1.5大模型鏡像，實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言實(shí)時(shí)精準(zhǔn)互譯 1. 引言：多語(yǔ)言互譯的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與技術(shù)演進(jìn) 在全球化加速的今天，跨語(yǔ)言溝通已成為企業(yè)出海、科研協(xié)作、內(nèi)容傳播的核心需求。然而，傳統(tǒng)翻譯服務(wù)在延遲高、隱私風(fēng)險(xiǎn)大、成本昂貴等方…

近日，中科數(shù)測(cè)研究院在對(duì)工業(yè)級(jí)MQTT消息中間件NanoMQ的系統(tǒng)性安全測(cè)試中，連續(xù)發(fā)現(xiàn)3個(gè)可遠(yuǎn)程觸發(fā)的高危漏洞，覆蓋協(xié)議邏輯缺陷、越界讀取、釋放后使用（Use-After-Free）三大核心風(fēng)險(xiǎn)類型，嚴(yán)重威脅工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)&…

AI分類模型選擇困難？云端AB測(cè)試輕松解決 引言 在AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中，我們經(jīng)常會(huì)遇到這樣的困境：面對(duì)眾多開(kāi)源分類模型（如ResNet、EfficientNet、Vision Transformer等），團(tuán)隊(duì)成員各執(zhí)己見(jiàn)，爭(zhēng)論哪個(gè)?！?