如何高效部署AutoGLM-Phone-9B？一文掌握本地推理全流程 1. AutoGLM-Phone-9B 模型概述與核心價(jià)值 1.1 多模態(tài)輕量化設(shè)計(jì)的技術(shù)背景 隨著移動(dòng)智能設(shè)備對(duì)AI能力需求的持續(xù)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)大模型因高算力消耗和內(nèi)存占用難以在資源受限終端上運(yùn)行。AutoGLM-Phon…

5個(gè)熱門(mén)AI分類(lèi)器對(duì)比：云端GPU 3小時(shí)全試遍，省下萬(wàn)元顯卡錢(qián) 引言 作為一名開(kāi)發(fā)者，當(dāng)你需要為項(xiàng)目選擇一個(gè)合適的AI分類(lèi)模型時(shí)，可能會(huì)面臨這樣的困境：GitHub上五花八門(mén)的模型讓人眼花繚亂，本地電腦顯存又不…

基于HY-MT1.5大模型鏡像，實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言實(shí)時(shí)精準(zhǔn)互譯 1. 引言：多語(yǔ)言互譯的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與技術(shù)演進(jìn) 在全球化加速的今天，跨語(yǔ)言溝通已成為企業(yè)出海、科研協(xié)作、內(nèi)容傳播的核心需求。然而，傳統(tǒng)翻譯服務(wù)在延遲高、隱私風(fēng)險(xiǎn)大、成本昂貴等方…

近日，中科數(shù)測(cè)研究院在對(duì)工業(yè)級(jí)MQTT消息中間件NanoMQ的系統(tǒng)性安全測(cè)試中，連續(xù)發(fā)現(xiàn)3個(gè)可遠(yuǎn)程觸發(fā)的高危漏洞，覆蓋協(xié)議邏輯缺陷、越界讀取、釋放后使用（Use-After-Free）三大核心風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型，嚴(yán)重威脅工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)&…

AI分類(lèi)模型選擇困難？云端AB測(cè)試輕松解決 引言 在AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中，我們經(jīng)常會(huì)遇到這樣的困境：面對(duì)眾多開(kāi)源分類(lèi)模型（如ResNet、EfficientNet、Vision Transformer等），團(tuán)隊(duì)成員各執(zhí)己見(jiàn)，爭(zhēng)論哪個(gè)?！?

醫(yī)療廢物管理是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)中至關(guān)重要的一環(huán)，不僅關(guān)系到醫(yī)護(hù)人員的職業(yè)安全，更直接影響公共衛(wèi)生和環(huán)境保護(hù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能傳感等技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療廢物的收集、轉(zhuǎn)運(yùn)、暫存和處置過(guò)程正逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化、可追溯化。今天我們…

分類(lèi)模型冷啟動(dòng)解決方案：云端小樣本學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)不足也能用 引言：創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)據(jù)困境與破局之道 剛起步的創(chuàng)業(yè)公司常常面臨這樣的困境：新業(yè)務(wù)需要AI模型支持，但缺乏足夠的標(biāo)注數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法動(dòng)輒需要成千上萬(wàn)的…

三電平有源電力濾波器 全套軟硬-件資料 基于DSP28335，兩套 可以直接用的最近在電力電子領(lǐng)域探索，發(fā)現(xiàn)了超棒的三電平有源電力濾波器相關(guān)資源，必須來(lái)和大家嘮嘮。這次要講的是基于DSP28335的三電平有源電力濾波器全套軟硬件資料，而…