AI萬能分類器極限測試：100萬數(shù)據(jù)5小時(shí)處理完 引言 當(dāng)你的團(tuán)隊(duì)需要處理海量文本分類任務(wù)時(shí)，是否遇到過這樣的困境：本地機(jī)器跑不動(dòng)，臨時(shí)采購硬件又太慢，云服務(wù)配置起來太復(fù)雜？今天我要分享的正是解決這些痛…

AI萬能分類器行業(yè)方案：零售/醫(yī)療/金融場景定制 引言 想象一下，你是一家連鎖超市的運(yùn)營總監(jiān)，每天需要處理數(shù)百萬條商品評(píng)論；或者是一家醫(yī)院的IT負(fù)責(zé)人，需要快速分類海量醫(yī)療影像；又或者是銀行的風(fēng)控專員&a…

安全研究人員發(fā)現(xiàn)Open WebUI存在一個(gè)高危漏洞，該平臺(tái)是一個(gè)自托管的大語言模型企業(yè)界面。這個(gè)漏洞編號(hào)為CVE-2025-64496，允許通過直連功能連接的外部模型服務(wù)器注入惡意代碼并劫持AI工作負(fù)載。漏洞產(chǎn)生的原因該漏洞源于對(duì)服務(wù)器發(fā)送事件（SSE&…

支持人名地名機(jī)構(gòu)名識(shí)別｜RaNER模型鏡像一鍵部署 1. 背景與需求：中文命名實(shí)體識(shí)別的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn) 在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)（如新聞報(bào)道、社交媒體內(nèi)容、政府公文、企業(yè)文檔）占據(jù)了數(shù)據(jù)總量的80%以上。如何從…

騰訊混元翻譯模型HY-MT1.5鏡像快速上手指南 1. 引言：為什么選擇HY-MT1.5翻譯模型？ 隨著全球化進(jìn)程加速，高質(zhì)量、低延遲的機(jī)器翻譯需求日益增長。傳統(tǒng)云翻譯服務(wù)雖性能強(qiáng)大，但存在隱私泄露、網(wǎng)絡(luò)依賴和響應(yīng)延遲等問題&#xff0c…

從零開始使用PDF-Extract-Kit鏡像，輕松提取公式與表格 引言 在學(xué)術(shù)研究和工程實(shí)踐中，處理PDF文檔中的公式和表格是一項(xiàng)常見且繁瑣的任務(wù)。傳統(tǒng)的手動(dòng)提取方式不僅耗時(shí)費(fèi)力，還容易出錯(cuò)。為了解決這一痛點(diǎn)，我們引入了PDF-Extract-K…

AI萬能分類器進(jìn)階：云端分布式訓(xùn)練全指南 1. 為什么需要分布式訓(xùn)練？ 研究生做AI課題時(shí)最常遇到的困境：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)量暴漲后，原本單卡訓(xùn)練需要兩周時(shí)間，但論文截稿日期就在眼前。實(shí)驗(yàn)室GPU配額有限，導(dǎo)師的經(jīng)費(fèi)…

支持33種語言方言的翻譯利器｜HY-MT1.5模型鏡像深度解讀 在多語言交流日益頻繁的今天，高質(zhì)量、低延遲的翻譯服務(wù)已成為全球化協(xié)作的核心基礎(chǔ)設(shè)施。騰訊混元團(tuán)隊(duì)推出的 HY-MT1.5 系列翻譯大模型，憑借對(duì) 33 種主流語言及 5 種民族語言與方言的支…