支持人名地名機構(gòu)名識別｜RaNER模型鏡像一鍵部署 1. 背景與需求：中文命名實體識別的現(xiàn)實挑戰(zhàn) 在當(dāng)今信息爆炸的時代，非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)（如新聞報道、社交媒體內(nèi)容、政府公文、企業(yè)文檔）占據(jù)了數(shù)據(jù)總量的80%以上。如何從…

騰訊混元翻譯模型HY-MT1.5鏡像快速上手指南 1. 引言：為什么選擇HY-MT1.5翻譯模型？ 隨著全球化進程加速，高質(zhì)量、低延遲的機器翻譯需求日益增長。傳統(tǒng)云翻譯服務(wù)雖性能強大，但存在隱私泄露、網(wǎng)絡(luò)依賴和響應(yīng)延遲等問題&#xff0c…

從零開始使用PDF-Extract-Kit鏡像，輕松提取公式與表格 引言 在學(xué)術(shù)研究和工程實踐中，處理PDF文檔中的公式和表格是一項常見且繁瑣的任務(wù)。傳統(tǒng)的手動提取方式不僅耗時費力，還容易出錯。為了解決這一痛點，我們引入了PDF-Extract-K…

AI萬能分類器進階：云端分布式訓(xùn)練全指南 1. 為什么需要分布式訓(xùn)練？ 研究生做AI課題時最常遇到的困境：實驗數(shù)據(jù)量暴漲后，原本單卡訓(xùn)練需要兩周時間，但論文截稿日期就在眼前。實驗室GPU配額有限，導(dǎo)師的經(jīng)費…

支持33種語言方言的翻譯利器｜HY-MT1.5模型鏡像深度解讀 在多語言交流日益頻繁的今天，高質(zhì)量、低延遲的翻譯服務(wù)已成為全球化協(xié)作的核心基礎(chǔ)設(shè)施。騰訊混元團隊推出的 HY-MT1.5 系列翻譯大模型，憑借對 33 種主流語言及 5 種民族語言與方言的支…

基于下垂虛擬同步機，三電平雙機離網(wǎng)并聯(lián)仿真模型。 整個算法完全C語言編寫，可提供所有資料以及相關(guān)資料 產(chǎn)品性能好，功率均分，環(huán)流小，動態(tài)特性好。 可適用于儲能逆變器，UPS產(chǎn)品在儲能逆變器和UPS系統(tǒng)的開發(fā)…

AI分類數(shù)據(jù)增強：萬能分類器GAN聯(lián)動實戰(zhàn)教程 引言 在AI模型訓(xùn)練中，數(shù)據(jù)就像燃料一樣重要。但現(xiàn)實中我們常常遇到數(shù)據(jù)不足、樣本不均衡的問題，就像廚師想做滿漢全席卻發(fā)現(xiàn)食材種類太少。這時候數(shù)據(jù)增強技術(shù)就能派上大用場，它能讓有…

沒N卡也能訓(xùn)練分類器？云端方案實測報告 引言：當(dāng)AMD遇上AI訓(xùn)練 作為一名硬件愛好者，我一直堅持使用AMD顯卡。但在嘗試運行主流AI框架時，發(fā)現(xiàn)性能只有NVIDIA顯卡的30%左右。經(jīng)過調(diào)研，發(fā)現(xiàn)這是因為大多數(shù)AI框架&#xf…