沒N卡也能訓(xùn)練分類器？云端方案實(shí)測(cè)報(bào)告 引言：當(dāng)AMD遇上AI訓(xùn)練 作為一名硬件愛好者，我一直堅(jiān)持使用AMD顯卡。但在嘗試運(yùn)行主流AI框架時(shí)，發(fā)現(xiàn)性能只有NVIDIA顯卡的30%左右。經(jīng)過調(diào)研，發(fā)現(xiàn)這是因?yàn)榇蠖鄶?shù)AI框架&#xf…

大型語言模型 (LLM) 無疑是當(dāng)今科技領(lǐng)域最耀眼的明星。它們強(qiáng)大的自然語言處理和內(nèi)容生成能力，正在重塑從搜索到創(chuàng)意工作的幾乎所有行業(yè)。然而，如同希臘神話中的阿喀琉斯，這些強(qiáng)大的模型也有其“阿喀琉斯之踵”——它們固有的兩大缺陷&#x…

Meta宣布簽署三項(xiàng)新的核電采購協(xié)議，將為其AI基礎(chǔ)設(shè)施以及正在俄亥俄州建設(shè)的1千兆瓦數(shù)據(jù)中心Prometheus超級(jí)集群供電。這家社交媒體巨頭正與電力公司Vistra、TerraPower和Oklo合作，預(yù)計(jì)到2035年為其項(xiàng)目提供6.6千兆瓦的發(fā)電量。Meta與TerraPower的協(xié)議將…

author: hjjdebug date: 2026年 01月 12日 星期一 15:12:49 CST descrip: 運(yùn)算表達(dá)式求值(遞歸下降分析法)運(yùn)算是簡(jiǎn)單的,但分析是復(fù)雜的,需要應(yīng)對(duì)各種用戶的輸入,并給出結(jié)果或錯(cuò)誤提示! 怎么應(yīng)對(duì)用戶的靈活輸入, 那就是3個(gè)分析函數(shù). 并且是遞歸下降的. 所謂下降,就是一個(gè)…

Java實(shí)習(xí)模擬面試之螞蟻金服后端校招一面：深入考察日志、并發(fā)、事務(wù)與算法 關(guān)鍵詞：螞蟻金服、Java后端、校招一面、死鎖、線程安全、事務(wù)隔離、螺旋矩陣、原地去重 前言 大家好，我是正在備戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)大廠后端開發(fā)崗位的應(yīng)屆生。最近我進(jìn)行了一…

下文圖譜(Context Graphs)：從0到1構(gòu)建AI時(shí)代的決策系統(tǒng)，程序員必看收藏 上下文圖譜是AI時(shí)代的下一個(gè)萬億美元機(jī)遇。它將智能體執(zhí)行時(shí)的決策痕跡（為什么這么做）捕獲下來，形成可搜索的圖譜，成為企業(yè)新的&quo…

萬能分類器云端GPU：個(gè)人開發(fā)者的性價(jià)比之選 作為一名獨(dú)立開發(fā)者，接外包項(xiàng)目時(shí)經(jīng)常遇到客戶需要AI功能的需求。但自己購買高端顯卡不僅成本高，回本周期還長。本文將介紹如何利用云端GPU資源和萬能分類器技術(shù)，以最低成本實(shí)現(xiàn)AI功能…

中文實(shí)體識(shí)別新利器｜AI 智能實(shí)體偵測(cè)服務(wù)鏡像上線 隨著自然語言處理（NLP）技術(shù)的不斷演進(jìn)，命名實(shí)體識(shí)別（Named Entity Recognition, NER）作為信息抽取的核心任務(wù)之一，在智能客服、知識(shí)圖譜構(gòu)建、…