author: hjjdebug date: 2026年 01月 12日 星期一 15:12:49 CST descrip: 運(yùn)算表達(dá)式求值(遞歸下降分析法)運(yùn)算是簡單的,但分析是復(fù)雜的,需要應(yīng)對各種用戶的輸入,并給出結(jié)果或錯誤提示! 怎么應(yīng)對用戶的靈活輸入, 那就是3個分析函數(shù). 并且是遞歸下降的. 所謂下降,就是一個…

Java實(shí)習(xí)模擬面試之螞蟻金服后端校招一面：深入考察日志、并發(fā)、事務(wù)與算法 關(guān)鍵詞：螞蟻金服、Java后端、校招一面、死鎖、線程安全、事務(wù)隔離、螺旋矩陣、原地去重 前言 大家好，我是正在備戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)大廠后端開發(fā)崗位的應(yīng)屆生。最近我進(jìn)行了一…

下文圖譜(Context Graphs)：從0到1構(gòu)建AI時代的決策系統(tǒng)，程序員必看收藏 上下文圖譜是AI時代的下一個萬億美元機(jī)遇。它將智能體執(zhí)行時的決策痕跡（為什么這么做）捕獲下來，形成可搜索的圖譜，成為企業(yè)新的&quo…

萬能分類器云端GPU：個人開發(fā)者的性價比之選 作為一名獨(dú)立開發(fā)者，接外包項(xiàng)目時經(jīng)常遇到客戶需要AI功能的需求。但自己購買高端顯卡不僅成本高，回本周期還長。本文將介紹如何利用云端GPU資源和萬能分類器技術(shù)，以最低成本實(shí)現(xiàn)AI功能…

中文實(shí)體識別新利器｜AI 智能實(shí)體偵測服務(wù)鏡像上線 隨著自然語言處理（NLP）技術(shù)的不斷演進(jìn)，命名實(shí)體識別（Named Entity Recognition, NER）作為信息抽取的核心任務(wù)之一，在智能客服、知識圖譜構(gòu)建、…

萬能分類器多模態(tài)應(yīng)用：圖文分類云端一鍵部署，3步搞定 引言：當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理遇上多模態(tài)AI 作為產(chǎn)品經(jīng)理，你是否經(jīng)常遇到這樣的困境：需要評估圖像和文本分類功能在產(chǎn)品中的應(yīng)用可能性，但技術(shù)團(tuán)隊(duì)資源緊張&#x…

防坑指南：購買AI分類服務(wù)前必做的5項(xiàng)測試 引言 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，AI分類服務(wù)已成為提升運(yùn)營效率的利器。但很多采購負(fù)責(zé)人都有過這樣的經(jīng)歷：供應(yīng)商演示時效果驚艷，實(shí)際部署后卻大打折扣。這不僅造成資金浪費(fèi)，更…

術(shù)語干預(yù)上下文理解，HY-MT1.5讓翻譯更智能 1. 引言：翻譯模型的智能化演進(jìn) 隨著全球化進(jìn)程加速，跨語言溝通需求激增，傳統(tǒng)機(jī)器翻譯已難以滿足復(fù)雜場景下的精準(zhǔn)表達(dá)。盡管大模型在自然語言處理領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展，但在術(shù)語…