騰訊開源翻譯大模型實踐｜HY-MT1.5-7B部署與術(shù)語干預(yù)詳解 隨著全球化進程的加速，高質(zhì)量、可定制化的機器翻譯能力已成為企業(yè)出海、內(nèi)容本地化和跨語言服務(wù)的核心支撐。騰訊混元團隊近期開源了新一代翻譯大模型 HY-MT1.5 系列，包含兩個主力模型…

即寫即測多色高亮｜AI智能實體偵測服務(wù)讓信息抽取更直觀 1. 背景與問題：非結(jié)構(gòu)化文本中的信息“迷霧” 在當(dāng)今信息爆炸的時代，新聞、社交媒體、企業(yè)文檔等場景中充斥著海量的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)。這些文本雖然蘊含豐富的情報價值——如關(guān)鍵人物…

企業(yè)級翻譯場景落地｜HY-MT1.5-7B鏡像上下文與格式保留實踐 1. 企業(yè)級翻譯需求演進與HY-MT1.5-7B的技術(shù)定位 在全球化業(yè)務(wù)快速擴展的背景下，傳統(tǒng)機器翻譯系統(tǒng)在專業(yè)性、連貫性和結(jié)構(gòu)保真方面暴露出明顯短板。尤其在金融報告、法律合同、醫(yī)療文檔等高敏感…

騰訊開源HY-MT1.5翻譯模型實戰(zhàn)：33語種互譯與邊緣部署全解析 在多語言內(nèi)容需求激增的今天，高質(zhì)量、低延遲的機器翻譯能力已成為全球化產(chǎn)品和服務(wù)的核心競爭力。騰訊近期開源的混元翻譯大模型 HY-MT1.5 系列，憑借其對33種語言互譯的支持、民族…

MiDaS模型快速部署：5步實現(xiàn)功能 1. 引言：AI 單目深度估計的現(xiàn)實價值 在計算機視覺領(lǐng)域，從單張2D圖像中恢復(fù)3D空間結(jié)構(gòu)一直是極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)方法依賴多視角幾何或激光雷達等硬件設(shè)備，成本高且部署復(fù)雜。近年來&#xff0…

檢索增強生成（RAG）技術(shù)能將語言模型從僅掌握通用知識的優(yōu)秀對話工具，轉(zhuǎn)變?yōu)榭舍槍ζ髽I(yè)專屬文檔、數(shù)據(jù)庫及私密信息答疑解惑的強大系統(tǒng)。盡管基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大語言模型（LLM）通曉各類通用常識，但它們無…

MiDaS模型性能對比：不同場景下的深度估計 1. 引言：AI 單目深度估計的現(xiàn)實意義 在計算機視覺領(lǐng)域，從單張2D圖像中恢復(fù)3D空間結(jié)構(gòu)一直是極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)方法依賴多視角幾何或激光雷達等硬件設(shè)備，成本高且部署復(fù)雜。近年來&…

Intel MiDaS應(yīng)用案例：自動駕駛場景深度感知實戰(zhàn) 1. 引言：單目深度估計在自動駕駛中的價值 隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，環(huán)境感知系統(tǒng)對三維空間理解的要求日益提高。傳統(tǒng)依賴激光雷達（LiDAR）的深度感知方案雖然精度高…