MiDaS單目深度估計(jì)實(shí)戰(zhàn)教程：從零部署到深度熱力圖生成 1. 引言：走進(jìn)3D感知的AI視覺世界 在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，如何讓AI“理解”二維圖像背后的三維空間結(jié)構(gòu)，一直是極具挑戰(zhàn)性的課題。傳統(tǒng)方法依賴雙目立體視覺或多傳感器融合&#…

在軟件測(cè)試領(lǐng)域，“效率低、覆蓋窄、適應(yīng)性差” 的痛點(diǎn)長(zhǎng)期存在：某大型電商平臺(tái)曾因回歸測(cè)試用例編寫滯后，導(dǎo)致新功能上線延遲 3 天；某金融機(jī)構(gòu)因手工測(cè)試遺漏邊界場(chǎng)景，引發(fā)線上交易故障。 而 AI 技術(shù)的成熟&#xff0…

零基礎(chǔ)玩轉(zhuǎn)MiDaS：單目深度估計(jì)快速上手 1. 引言：什么是單目深度估計(jì)？ 在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，從一張普通2D圖像中感知3D空間結(jié)構(gòu)一直是極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)方法依賴雙目攝像頭或多視角幾何計(jì)算，而近年來，隨…

33語種互譯新標(biāo)桿｜騰訊開源HY-MT1.5-7B翻譯模型實(shí)戰(zhàn)指南 在多語言交流日益頻繁的今天，高質(zhì)量、低延遲的機(jī)器翻譯系統(tǒng)已成為跨語言溝通的核心基礎(chǔ)設(shè)施。騰訊混元團(tuán)隊(duì)推出的 HY-MT1.5-7B 翻譯模型，正是面向這一需求打造的新一代大模型翻譯解決…

萬能分類器對(duì)抗樣本：云端攻防測(cè)試提升模型魯棒性 1. 引言：為什么需要對(duì)抗樣本測(cè)試？ 在AI安全領(lǐng)域，對(duì)抗樣本就像黑客用來測(cè)試系統(tǒng)漏洞的特殊"鑰匙"。它們是通過精心設(shè)計(jì)的輸入數(shù)據(jù)（如圖片、文本&#xff09…

AI分類模型壓縮：萬能分類器云端量化蒸餾全攻略 引言：為什么我們需要模型壓縮？ 想象一下，你訓(xùn)練了一個(gè)超級(jí)聰明的AI大腦，但它體積太大，就像一頭大象——雖然很聰明，但沒法塞進(jìn)你的手機(jī)或智能手…

一、背景：為什么需要?jiǎng)討B(tài)上下文發(fā)現(xiàn) 編碼 Agent 正在快速改變軟件構(gòu)建方式。其能力提升來自兩方面：更強(qiáng)的 Agent 模型 更好的上下文工程（Context Engineering）。 Cursor 的 Agent 框架（agent harness）會(huì)…

3D視覺AI實(shí)戰(zhàn)：MiDaS模型與ROS系統(tǒng)集成 1. 引言：邁向真實(shí)世界的3D感知 1.1 單目深度估計(jì)的技術(shù)演進(jìn) 在機(jī)器人導(dǎo)航、自動(dòng)駕駛和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等前沿領(lǐng)域，三維空間感知能力是實(shí)現(xiàn)環(huán)境理解的核心前提。傳統(tǒng)方案依賴激光雷達(dá)或多目相機(jī)，成…