一、背景：為什么需要動態(tài)上下文發(fā)現(xiàn) 編碼 Agent 正在快速改變軟件構建方式。其能力提升來自兩方面：更強的 Agent 模型 更好的上下文工程（Context Engineering）。 Cursor 的 Agent 框架（agent harness）會…

3D視覺AI實戰(zhàn)：MiDaS模型與ROS系統(tǒng)集成 1. 引言：邁向真實世界的3D感知 1.1 單目深度估計的技術演進 在機器人導航、自動駕駛和增強現(xiàn)實等前沿領域，三維空間感知能力是實現(xiàn)環(huán)境理解的核心前提。傳統(tǒng)方案依賴激光雷達或多目相機，成…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學生項目實戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領域優(yōu)質創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺優(yōu)質作者、專注于Java、小程序技術領域和畢業(yè)項目實戰(zhàn) ??技術范圍：&am…

分類模型效果提升50%：萬能分類器調參云端GPU實測 引言 作為一名算法工程師，你是否經(jīng)歷過這樣的痛苦：為了優(yōu)化分類模型參數(shù)，每次實驗都要在本地機器上跑2小時，一天最多只能嘗試5-6組參數(shù)組合？而當你終于找…

AI分類器調參技巧：云端GPU按需付費，試錯成本直降80% 1. 為什么你需要云端GPU調參？ 作為一名算法工程師，你是否經(jīng)常遇到這些問題： - 本地GPU資源緊張，排隊等待嚴重影響項目進度 - 調參實驗需要反復嘗試&am…

支持REST API與Web交互｜RaNER中文實體識別鏡像詳解 1. 背景與技術價值 在信息爆炸的時代，非結構化文本數(shù)據(jù)（如新聞、社交媒體、文檔）占據(jù)了數(shù)據(jù)總量的80%以上。如何從中高效提取關鍵信息，成為自然語言處理&#xff0…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學生項目實戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領域優(yōu)質創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺優(yōu)質作者、專注于Java、小程序技術領域和畢業(yè)項目實戰(zhàn) ??技術范圍：&am…

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展和教育信息化的深入推進，學生線上選課系統(tǒng)在高校教學管理中扮演著愈發(fā)重要的角色。本文旨在設計并實現(xiàn)一個基于Vue的學生線上選課系統(tǒng)，利用現(xiàn)代化的前端技術提升選課系統(tǒng)的用戶體驗和交互性。該系統(tǒng)涵蓋了系統(tǒng)用…