MiDaS模型性能測(cè)試：CPU推理速度 1. 引言：AI 單目深度估計(jì)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，從單張2D圖像中恢復(fù)3D空間結(jié)構(gòu)一直是極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)方法依賴多視角幾何或激光雷達(dá)等硬件支持，成本高且部署復(fù)雜。而近年來(lái)&#xf…

AI MiDaS指南：處理高動(dòng)態(tài)范圍圖像 1. 引言：AI 單目深度估計(jì)的現(xiàn)實(shí)意義 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，從二維圖像中恢復(fù)三維空間結(jié)構(gòu)一直是核心挑戰(zhàn)之一。傳統(tǒng)方法依賴雙目立體視覺(jué)或多傳感器融合，但這些方案成本高、部署復(fù)雜。近年來(lái)&#…

無(wú)需編碼的中文NER方案｜AI智能實(shí)體偵測(cè)服務(wù)一鍵部署 1. 引言：命名實(shí)體識(shí)別（NER）的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn) 在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)占據(jù)了企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)總量的80%以上。新聞報(bào)道、社交媒體、客服對(duì)話、合同文檔…

基于MiDaS的3D感知：配置與使用 1. 技術(shù)背景與應(yīng)用價(jià)值 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，從單張2D圖像中恢復(fù)三維空間結(jié)構(gòu)一直是極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)方法依賴多視角幾何或激光雷達(dá)等硬件設(shè)備，成本高且部署復(fù)雜。近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展&a…

單目深度估計(jì)技術(shù)解析：MiDaS的核心算法 1. 引言：從2D圖像到3D空間感知的跨越 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，如何讓機(jī)器“理解”真實(shí)世界的三維結(jié)構(gòu)一直是一個(gè)核心挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)方法依賴雙目立體視覺(jué)或多傳感器融合（如LiDAR）&#x…

MiDaS應(yīng)用指南：虛擬服裝試穿的3D體型測(cè)量 1. 引言：AI 單目深度估計(jì)如何賦能虛擬試衣 隨著虛擬現(xiàn)實(shí)與個(gè)性化電商的快速發(fā)展，虛擬服裝試穿已成為提升用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)方案依賴多攝像頭或深度傳感器（如Kinect）&…

隨著“走出去”戰(zhàn)略的深化，國(guó)內(nèi)企業(yè)在裝備制造、能源、市政、水利等行業(yè)的海外布局持續(xù)提速。PLC作為工業(yè)控制的核心，往往隨項(xiàng)目交付被部署至全國(guó)乃至全球各地。然而，一旦進(jìn)入運(yùn)維階段，“如何穩(wěn)定、可持續(xù)地遠(yuǎn)程跨國(guó)維護(hù)PLC”便成…

如何快速實(shí)現(xiàn)中文NER？試試AI智能實(shí)體偵測(cè)服務(wù)鏡像 在自然語(yǔ)言處理（NLP）的實(shí)際應(yīng)用中，命名實(shí)體識(shí)別（Named Entity Recognition, NER） 是信息抽取的核心任務(wù)之一。尤其在中文場(chǎng)景下，由于缺乏明顯…