無需編碼的中文NER方案｜AI智能實體偵測服務(wù)一鍵部署 1. 引言：命名實體識別（NER）的現(xiàn)實挑戰(zhàn) 在當今信息爆炸的時代，非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)占據(jù)了企業(yè)與科研機構(gòu)數(shù)據(jù)總量的80%以上。新聞報道、社交媒體、客服對話、合同文檔…

基于MiDaS的3D感知：配置與使用 1. 技術(shù)背景與應(yīng)用價值 在計算機視覺領(lǐng)域，從單張2D圖像中恢復三維空間結(jié)構(gòu)一直是極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)方法依賴多視角幾何或激光雷達等硬件設(shè)備，成本高且部署復雜。近年來，隨著深度學習的發(fā)展&a…

單目深度估計技術(shù)解析：MiDaS的核心算法 1. 引言：從2D圖像到3D空間感知的跨越 在計算機視覺領(lǐng)域，如何讓機器“理解”真實世界的三維結(jié)構(gòu)一直是一個核心挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)方法依賴雙目立體視覺或多傳感器融合（如LiDAR）&#x…

MiDaS應(yīng)用指南：虛擬服裝試穿的3D體型測量 1. 引言：AI 單目深度估計如何賦能虛擬試衣 隨著虛擬現(xiàn)實與個性化電商的快速發(fā)展，虛擬服裝試穿已成為提升用戶體驗的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)方案依賴多攝像頭或深度傳感器（如Kinect）&…

隨著“走出去”戰(zhàn)略的深化，國內(nèi)企業(yè)在裝備制造、能源、市政、水利等行業(yè)的海外布局持續(xù)提速。PLC作為工業(yè)控制的核心，往往隨項目交付被部署至全國乃至全球各地。然而，一旦進入運維階段，“如何穩(wěn)定、可持續(xù)地遠程跨國維護PLC”便成…

如何快速實現(xiàn)中文NER？試試AI智能實體偵測服務(wù)鏡像 在自然語言處理（NLP）的實際應(yīng)用中，命名實體識別（Named Entity Recognition, NER） 是信息抽取的核心任務(wù)之一。尤其在中文場景下，由于缺乏明顯…

AI視覺感知技術(shù)：MiDaS模型在AR導航中的實踐 1. 引言：從2D圖像到3D空間理解的跨越 隨著增強現(xiàn)實（AR）和智能導航技術(shù)的快速發(fā)展，如何讓AI“看懂”真實世界的三維結(jié)構(gòu)成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)攝像頭只能捕捉二維圖像&#xf…

術(shù)語干預上下文感知｜HY-MT1.5讓翻譯更精準可控 隨著全球化進程的加速，跨語言交流已成為企業(yè)出海、內(nèi)容本地化和國際協(xié)作的核心需求。然而，傳統(tǒng)機器翻譯模型在面對專業(yè)術(shù)語不一致、語境缺失、格式錯亂等問題時，往往難以滿足實際應(yīng)…