串口字符型LCD如何讓產(chǎn)線監(jiān)控“好修又好用”？一個實戰(zhàn)經(jīng)驗分享最近在調(diào)試一條自動化裝配線時，遇到個老問題：某個工位的LCD突然不顯示了。以前這種事最頭疼——得帶示波器去抓波形，查是不是HD44780時序出錯，再翻代碼看G…

GPT-OSS-Safeguard：120B安全推理模型強力登場 【免費下載鏈接】gpt-oss-safeguard-120b 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/openai/gpt-oss-safeguard-120b 導(dǎo)語：OpenAI正式推出針對安全場景優(yōu)化的1200億參數(shù)大模型GPT-OSS-Safeguard…

ResNet18部署案例：工業(yè)缺陷檢測系統(tǒng)實現(xiàn) 1. 引言：通用物體識別與ResNet-18的工程價值 在智能制造和工業(yè)自動化快速發(fā)展的背景下，視覺驅(qū)動的缺陷檢測系統(tǒng)正逐步取代傳統(tǒng)人工質(zhì)檢。然而，構(gòu)建一個穩(wěn)定、高效、可落地的AI視覺系統(tǒng)&a…

ResNet18部署優(yōu)化：模型剪枝減小體積技巧 1. 背景與挑戰(zhàn)：通用物體識別中的輕量化需求 在當(dāng)前AI應(yīng)用廣泛落地的背景下，ResNet-18 因其結(jié)構(gòu)簡潔、精度適中、推理速度快等優(yōu)勢，成為邊緣設(shè)備和CPU服務(wù)端部署中最常用的圖像分類骨干網(wǎng)…

ResNet18部署優(yōu)化：模型量化壓縮指南 1. 背景與挑戰(zhàn)：通用物體識別中的效率瓶頸 在邊緣計算和終端設(shè)備日益普及的今天，深度學(xué)習(xí)模型的部署效率已成為決定其能否落地的關(guān)鍵因素。盡管ResNet-18作為輕量級殘差網(wǎng)絡(luò)，在ImageNet分類任…

簡介 這是一個 XXE 漏洞檢測工具，支持 DoS 檢測（DoS 檢測默認開啟）和 DNSLOG 兩種檢測方式，能對普通 xml 請求和 xlsx 文件上傳進行 XXE 漏洞檢測。 什么是XXE漏洞 XXE（XML External Entity, XML外部實體）漏洞是一種與XML處理相關(guān)的安全漏洞。它允許攻擊者利用XML解析…

ResNet18部署實戰(zhàn)：邊緣計算設(shè)備優(yōu)化 1. 引言：通用物體識別中的ResNet18價值 在邊緣計算場景中，實時、低延遲的視覺識別能力正成為智能終端的核心需求。從安防攝像頭到工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備，再到智能家居系統(tǒng)，通用物體識別是實…

ResNet18性能測試：毫秒級推理速度實戰(zhàn)測評 1. 背景與應(yīng)用場景 在計算機視覺領(lǐng)域，通用物體識別是基礎(chǔ)且關(guān)鍵的能力。無論是智能相冊分類、內(nèi)容審核，還是增強現(xiàn)實交互，都需要一個高精度、低延遲、易部署的圖像分類模型作為底層支撐…