簡(jiǎn)介 這是一個(gè) XXE 漏洞檢測(cè)工具，支持 DoS 檢測(cè)（DoS 檢測(cè)默認(rèn)開啟）和 DNSLOG 兩種檢測(cè)方式，能對(duì)普通 xml 請(qǐng)求和 xlsx 文件上傳進(jìn)行 XXE 漏洞檢測(cè)。 什么是XXE漏洞 XXE（XML External Entity, XML外部實(shí)體）漏洞是一種與XML處理相關(guān)的安全漏洞。它允許攻擊者利用XML解析…

ResNet18部署實(shí)戰(zhàn)：邊緣計(jì)算設(shè)備優(yōu)化 1. 引言：通用物體識(shí)別中的ResNet18價(jià)值 在邊緣計(jì)算場(chǎng)景中，實(shí)時(shí)、低延遲的視覺識(shí)別能力正成為智能終端的核心需求。從安防攝像頭到工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備，再到智能家居系統(tǒng)，通用物體識(shí)別是實(shí)…

ResNet18性能測(cè)試：毫秒級(jí)推理速度實(shí)戰(zhàn)測(cè)評(píng) 1. 背景與應(yīng)用場(chǎng)景 在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，通用物體識(shí)別是基礎(chǔ)且關(guān)鍵的能力。無論是智能相冊(cè)分類、內(nèi)容審核，還是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)交互，都需要一個(gè)高精度、低延遲、易部署的圖像分類模型作為底層支撐…

ResNet18優(yōu)化技巧：CPU推理內(nèi)存管理最佳實(shí)踐 1. 背景與挑戰(zhàn)：通用物體識(shí)別中的資源效率問題 在邊緣計(jì)算和本地化部署場(chǎng)景中，深度學(xué)習(xí)模型的內(nèi)存占用與推理效率是決定服務(wù)可用性的關(guān)鍵因素。盡管GPU在訓(xùn)練和高性能推理中占據(jù)主導(dǎo)地位&#xff…

ResNet18部署詳解：Flask接口開發(fā)全流程 1. 背景與應(yīng)用場(chǎng)景 1.1 通用物體識(shí)別的工程價(jià)值 在當(dāng)前AI應(yīng)用快速落地的背景下，通用圖像分類已成為智能監(jiān)控、內(nèi)容審核、輔助搜索等場(chǎng)景的核心能力。ResNet系列作為深度學(xué)習(xí)發(fā)展史上的里程碑架構(gòu)，其…

從零開始認(rèn)識(shí)二極管封裝：新手也能看懂的圖文實(shí)戰(zhàn)指南你有沒有在拆電路板時(shí)，面對(duì)一個(gè)個(gè)長得像“小藥丸”或“黑芝麻”的元件發(fā)過愁？明明是同一個(gè)功能——比如整流或者保護(hù)，為什么有的二極管長這樣、有的又那樣？它們到底…

ResNet18應(yīng)用案例：智能相冊(cè)場(chǎng)景分類系統(tǒng) 1. 背景與需求分析 1.1 智能相冊(cè)的圖像理解挑戰(zhàn) 隨著智能手機(jī)和數(shù)碼相機(jī)的普及，用戶每年拍攝的照片數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長。如何對(duì)海量照片進(jìn)行自動(dòng)歸類、語義理解和快速檢索，成為智能相冊(cè)系統(tǒng)的核心需求…

ResNet18部署案例：智能工廠零件識(shí)別系統(tǒng) 1. 引言：通用物體識(shí)別與ResNet-18的工程價(jià)值 在智能制造快速發(fā)展的背景下，視覺驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化識(shí)別系統(tǒng)正成為智能工廠的核心組件。從流水線上的零件分類到質(zhì)檢環(huán)節(jié)的異常檢測(cè)，精準(zhǔn)、高效的…