ResNet18部署教程：Docker容器化最佳實踐 1. 引言 1.1 通用物體識別的工程需求 在當(dāng)前AI應(yīng)用快速落地的背景下，通用物體識別已成為智能監(jiān)控、內(nèi)容審核、輔助駕駛等多個場景的核心能力。盡管深度學(xué)習(xí)模型日益復(fù)雜，但在實際生產(chǎn)環(huán)境中&#x…

CODESYS ST語言編程規(guī)范 part 2 3. 軟件架構(gòu)與分層設(shè)計規(guī)范 3.1 平臺級架構(gòu)原則 3.1.1 架構(gòu)設(shè)計目標(biāo) 軟件架構(gòu)設(shè)計應(yīng)遵循以下目標(biāo)： 可維護性：代碼結(jié)構(gòu)清晰，便于理解和修改可擴展性：架構(gòu)應(yīng)支持功能的擴展和升級可復(fù)用性&#xff1a…

1000類物體精準(zhǔn)分類｜基于ResNet18鏡像的離線識別實踐輕量高效 離線可用 WebUI可視化交互 技術(shù)棧：PyTorch TorchVision Flask 模型：ResNet-18（ImageNet預(yù)訓(xùn)練） 部署方式：Docker鏡像封裝，CPU優(yōu)…

看懂復(fù)雜PCB電路圖的鑰匙——Altium Designer中的模塊化設(shè)計實戰(zhàn)你有沒有過這樣的經(jīng)歷？打開一張密密麻麻的多層PCB圖紙，滿屏都是走線和元件，想找一個電源網(wǎng)絡(luò)卻像在迷宮里打轉(zhuǎn)；或者接手別人的項目時，原理圖一頁鋪到底&…

XDMA遇上AXI4：UltraScale里那場靜默卻高速的數(shù)據(jù)接力你有沒有試過把一塊FPGA插進服務(wù)器，滿心期待它能像GPU一樣“吞吐如飛”，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)卡在PCIe通道上，CPU卻還在忙于拷貝內(nèi)存？這幾乎是每個做FPGA加速的人都踩過的…

集成Flask WebUI的ResNet18鏡像｜讓圖像分類可視化更簡單 🚀 項目背景：為什么需要一個開箱即用的通用物體識別服務(wù)？ 在AI應(yīng)用快速落地的今天，圖像分類作為計算機視覺的基礎(chǔ)任務(wù)，已廣泛應(yīng)用于智能安防、內(nèi)容審…

深度解析嵌入式Linux工控開發(fā)中的error: c9511e：從踩坑到工程化防控在工業(yè)控制系統(tǒng)的軟件開發(fā)一線，你是否曾遇到這樣一個“攔路虎”——剛準(zhǔn)備編譯代碼，終端卻突然彈出一行紅色錯誤：error: c9511e: unable to determine the curre…

從零開始：用VHDL在Zynq上打造可編程邏輯系統(tǒng) —— Vivado實戰(zhàn)全流程你有沒有遇到過這樣的場景？ARM處理器跑著Linux，任務(wù)一多就開始卡頓；算法延遲高得沒法接受；數(shù)據(jù)采集頻率剛到10MHz就丟包……這時候，很多人…