1000類物體精準分類｜基于ResNet18鏡像的離線識別實踐輕量高效 離線可用 WebUI可視化交互 技術(shù)棧：PyTorch TorchVision Flask 模型：ResNet-18（ImageNet預訓練） 部署方式：Docker鏡像封裝，CPU優(yōu)…

看懂復雜PCB電路圖的鑰匙——Altium Designer中的模塊化設計實戰(zhàn)你有沒有過這樣的經(jīng)歷？打開一張密密麻麻的多層PCB圖紙，滿屏都是走線和元件，想找一個電源網(wǎng)絡卻像在迷宮里打轉(zhuǎn)；或者接手別人的項目時，原理圖一頁鋪到底&…

XDMA遇上AXI4：UltraScale里那場靜默卻高速的數(shù)據(jù)接力你有沒有試過把一塊FPGA插進服務器，滿心期待它能像GPU一樣“吞吐如飛”，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)卡在PCIe通道上，CPU卻還在忙于拷貝內(nèi)存？這幾乎是每個做FPGA加速的人都踩過的…

集成Flask WebUI的ResNet18鏡像｜讓圖像分類可視化更簡單 🚀 項目背景：為什么需要一個開箱即用的通用物體識別服務？ 在AI應用快速落地的今天，圖像分類作為計算機視覺的基礎任務，已廣泛應用于智能安防、內(nèi)容審…

深度解析嵌入式Linux工控開發(fā)中的error: c9511e：從踩坑到工程化防控在工業(yè)控制系統(tǒng)的軟件開發(fā)一線，你是否曾遇到這樣一個“攔路虎”——剛準備編譯代碼，終端卻突然彈出一行紅色錯誤：error: c9511e: unable to determine the curre…

從零開始：用VHDL在Zynq上打造可編程邏輯系統(tǒng) —— Vivado實戰(zhàn)全流程你有沒有遇到過這樣的場景？ARM處理器跑著Linux，任務一多就開始卡頓；算法延遲高得沒法接受；數(shù)據(jù)采集頻率剛到10MHz就丟包……這時候，很多人…

ResNet18實戰(zhàn)教程：零基礎搭建通用物體識別系統(tǒng) 1. 學習目標與項目背景 在計算機視覺領域，圖像分類是深度學習最基礎也是最重要的任務之一。從識別一張圖片中的“貓”或“狗”，到理解復雜場景如“滑雪場”或“城市夜景”，通用物體…

Elementor 自帶的progress bar 使用的時候，如下圖：則在前端，它會顯示成這樣：如果想去掉百分比%符號，可以按下面的方法步驟：1. 選中組件，然后到Advanced>CSS Classes 中填寫 no-percent-progr…