邊緣AI的“超級大腦”：NVIDIA Jetson平臺實戰(zhàn)解析你有沒有遇到過這樣的場景？一臺巡檢機器人在工廠里穿梭，實時識別設(shè)備溫度異常、讀取儀表數(shù)值、檢測人員是否佩戴安全帽——所有這些復(fù)雜任務(wù)，都要在200毫秒內(nèi)完成響應(yīng)。如果數(shù)據(jù)全…

Vitis AI推理部署實戰(zhàn)：從模型到硬件的全鏈路拆解一場“AI下地”的硬仗：為什么我們需要Vitis AI？在邊緣端跑深度學(xué)習(xí)模型，不是把PyTorch腳本拷貝過去那么簡單。你有沒有遇到過這樣的場景：模型訓(xùn)練完精度很高&#xff0c…

如何實現(xiàn)低資源圖像分類？試試ResNet18官方優(yōu)化鏡像 在邊緣設(shè)備、嵌入式系統(tǒng)或資源受限的生產(chǎn)環(huán)境中，深度學(xué)習(xí)模型的部署常常面臨內(nèi)存占用高、推理延遲大、依賴復(fù)雜等挑戰(zhàn)。尤其對于圖像分類任務(wù)，如何在保證識別精度的同時降低計算開銷&#…

樹莓派5 vs. 樹莓派4：引腳布局的“隱形升級”究竟藏了哪些坑？ 你有沒有遇到過這種情況：把一個在樹莓派4上跑得好好的擴展板，原封不動插到樹莓派5上，結(jié)果系統(tǒng)不穩(wěn)、外設(shè)失靈，甚至風(fēng)扇亂轉(zhuǎn)？別急著…

深入SiFinite RISC-V調(diào)試模塊：如何實現(xiàn)精準到指令的非侵入式調(diào)試？你有沒有遇到過這樣的場景？系統(tǒng)偶爾死機，日志沒留下任何線索；或者在RTOS中任務(wù)莫名其妙卡住，加打印反而讓問題消失——典型的“觀察者效應(yīng)”…

Day 17：【99天精通Python】異常處理 - 讓程序穩(wěn)如泰山 前言 歡迎來到第17天！ 在編程的世界里，不出 bug 是不可能的。即便是最頂尖的程序員，也無法保證代碼永遠不出錯。用戶可能會輸入非法數(shù)據(jù)，文件可能突然被刪除&…

Multisim14實戰(zhàn)指南：手把手教你搭建負反饋放大電路你有沒有過這樣的經(jīng)歷？想做一個音頻前置放大器，查了一堆資料，畫好了原理圖，買齊了元件，結(jié)果一通電——輸出全是噪聲，或者干脆飽和成一條直線?！?

如何用 VH6501 精準測試 ECU 的 Bus-Off 行為？從電氣參數(shù)到實戰(zhàn)配置全解析在汽車電子開發(fā)中，你有沒有遇到過這樣的場景：某個 ECU 突然“失聯(lián)”，總線通信中斷，但硬件沒斷電、電源正?！@很可能是它進入了Bus-Off狀態(tài)…