浙大疏錦行 作業(yè)：編寫一個(gè)裝飾器logger，在函數(shù)執(zhí)行前后打印日志信息 # 導(dǎo)入必要模塊，functools.wraps用于保留被裝飾函數(shù)的元信息 import functools from datetime import datetimedef logger(func):"""日志裝飾器&#xff…

GLM-4.5V終極體驗(yàn)：解鎖42項(xiàng)視覺任務(wù)新能力 【免費(fèi)下載鏈接】GLM-4.5V 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5V 導(dǎo)語：智譜AI最新發(fā)布的GLM-4.5V多模態(tài)大模型，憑借在42項(xiàng)視覺語言基準(zhǔn)測試中的卓越表現(xiàn)，重新定義…

在企業(yè)級應(yīng)用場景中，為什么我們一直在用OAuth2做身份認(rèn)證，卻從未思考過這是否合理？今天讓我們來聊聊這個(gè)話題。🤔 一個(gè)困擾我多年的問題 從事企業(yè)軟件開發(fā)十余年，我見過無數(shù)個(gè)系統(tǒng)都使用OAuth2做統(tǒng)一身份認(rèn)證。從單體應(yīng)…

開源大模型落地入門必看：Qwen2.5-7B多場景應(yīng)用部署教程 1. Qwen2.5-7B 模型簡介與技術(shù)優(yōu)勢 1.1 阿里云新一代開源大語言模型 Qwen2.5 是阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室推出的最新一代大語言模型系列，覆蓋從 0.5B 到 720B 參數(shù)規(guī)模的多個(gè)版本。其中，Qwe…

Qwen2.5-7B部署報(bào)錯(cuò)頻發(fā)？鏡像免配置方案解決依賴沖突問題 1. 背景與痛點(diǎn)：為何Qwen2.5-7B部署常遇阻？ 1.1 大模型落地的“最后一公里”難題 隨著大語言模型（LLM）在自然語言理解、代碼生成、多語言支持等任務(wù)中展現(xiàn)出強(qiáng)…

CoDA：1.7B參數(shù)雙向代碼生成新方案！ 【免費(fèi)下載鏈接】CoDA-v0-Instruct 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Salesforce/CoDA-v0-Instruct 導(dǎo)語：Salesforce AI Research推出全新代碼生成模型CoDA-v0-Instruct，以…

Qwen2.5-7B應(yīng)用教程：多語言旅游助手開發(fā)指南 隨著全球化進(jìn)程的加速，跨語言交流已成為智能服務(wù)的核心需求。在這一背景下，大語言模型（LLM）作為自然語言理解與生成的關(guān)鍵技術(shù)，正在重塑人機(jī)交互方式。Qwen2.5…

從真值表到門電路：組合邏輯設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)入門你有沒有遇到過這樣的場景？在FPGA開發(fā)中寫了一段Verilog代碼，綜合后資源占用卻比預(yù)期高了一倍；或者調(diào)試一個(gè)老式數(shù)字電路板時(shí)，發(fā)現(xiàn)某個(gè)邏輯芯片發(fā)熱嚴(yán)重——而問題的根源&#x…