GLM-4.5V終極體驗(yàn)：解鎖42項(xiàng)視覺(jué)任務(wù)新能力 【免費(fèi)下載鏈接】GLM-4.5V 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5V 導(dǎo)語(yǔ)：智譜AI最新發(fā)布的GLM-4.5V多模態(tài)大模型，憑借在42項(xiàng)視覺(jué)語(yǔ)言基準(zhǔn)測(cè)試中的卓越表現(xiàn)，重新定義…

在企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景中，為什么我們一直在用OAuth2做身份認(rèn)證，卻從未思考過(guò)這是否合理？今天讓我們來(lái)聊聊這個(gè)話題。🤔 一個(gè)困擾我多年的問(wèn)題 從事企業(yè)軟件開發(fā)十余年，我見(jiàn)過(guò)無(wú)數(shù)個(gè)系統(tǒng)都使用OAuth2做統(tǒng)一身份認(rèn)證。從單體應(yīng)…

開源大模型落地入門必看：Qwen2.5-7B多場(chǎng)景應(yīng)用部署教程 1. Qwen2.5-7B 模型簡(jiǎn)介與技術(shù)優(yōu)勢(shì) 1.1 阿里云新一代開源大語(yǔ)言模型 Qwen2.5 是阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室推出的最新一代大語(yǔ)言模型系列，覆蓋從 0.5B 到 720B 參數(shù)規(guī)模的多個(gè)版本。其中，Qwe…

Qwen2.5-7B部署報(bào)錯(cuò)頻發(fā)？鏡像免配置方案解決依賴沖突問(wèn)題 1. 背景與痛點(diǎn)：為何Qwen2.5-7B部署常遇阻？ 1.1 大模型落地的“最后一公里”難題 隨著大語(yǔ)言模型（LLM）在自然語(yǔ)言理解、代碼生成、多語(yǔ)言支持等任務(wù)中展現(xiàn)出強(qiáng)…

CoDA：1.7B參數(shù)雙向代碼生成新方案！ 【免費(fèi)下載鏈接】CoDA-v0-Instruct 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Salesforce/CoDA-v0-Instruct 導(dǎo)語(yǔ)：Salesforce AI Research推出全新代碼生成模型CoDA-v0-Instruct，以…

Qwen2.5-7B應(yīng)用教程：多語(yǔ)言旅游助手開發(fā)指南 隨著全球化進(jìn)程的加速，跨語(yǔ)言交流已成為智能服務(wù)的核心需求。在這一背景下，大語(yǔ)言模型（LLM）作為自然語(yǔ)言理解與生成的關(guān)鍵技術(shù)，正在重塑人機(jī)交互方式。Qwen2.5…

從真值表到門電路：組合邏輯設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)入門你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景？在FPGA開發(fā)中寫了一段Verilog代碼，綜合后資源占用卻比預(yù)期高了一倍；或者調(diào)試一個(gè)老式數(shù)字電路板時(shí)，發(fā)現(xiàn)某個(gè)邏輯芯片發(fā)熱嚴(yán)重——而問(wèn)題的根源&#x…

Qwen2.5-7B模型壓縮：輕量化部署解決方案 1. 引言：為何需要對(duì)Qwen2.5-7B進(jìn)行模型壓縮？ 隨著大語(yǔ)言模型（LLM）在自然語(yǔ)言處理、代碼生成和多模態(tài)任務(wù)中的廣泛應(yīng)用，Qwen2.5-7B作為阿里云最新發(fā)布的中等規(guī)模開源…