歡迎回到我們?yōu)槟牟邉澋摹窤System 系統(tǒng)開源」核心技術(shù)解析系列的最新一期！ ASystem 是我們?yōu)橹稳f億級思考模型 Ring-1T 等大規(guī)模 RL 訓(xùn)練而構(gòu)建的完整技術(shù)底座。在超大規(guī)模 RL 訓(xùn)練中，系統(tǒng)工程的復(fù)雜性極易反噬算法開發(fā)效率和靈活性。 本期聚焦&…

提示工程架構(gòu)師視角：AI與提示工程未來的商業(yè)價值與場景拓展 一、引入：當(dāng)AI遇到“聽不懂話”的尷尬——從一個真實(shí)案例說起 凌晨1點(diǎn)，某零售企業(yè)的客服主管張麗盯著后臺數(shù)據(jù)皺起眉頭：AI客服的問題解決率又掉了5%。上周剛上線的“智能…

Vivado新手上路：手把手帶你搭建Artix-7開發(fā)環(huán)境 你是不是也曾在搜索引擎里反復(fù)輸入“vivado使用教程”，卻面對一堆專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜流程望而卻步？別擔(dān)心，每一個FPGA工程師都是從點(diǎn)亮第一顆LED開始的。今天我們就拋開那些晦澀難懂的…

近年來，基于大語言模型（LLM）的自主Agent在網(wǎng)頁導(dǎo)航、操作系統(tǒng)控制、多工具協(xié)調(diào)等任務(wù)中展現(xiàn)出強(qiáng)大潛力。然而，這些Agent在交互式環(huán)境中仍面臨性能瓶頸。強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）被視為提升Agent適應(yīng)性的關(guān)鍵路徑&#…

基于CRNN OCR的合同關(guān)鍵條款自動提取 📖 技術(shù)背景與業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 在企業(yè)法務(wù)、金融風(fēng)控和供應(yīng)鏈管理等場景中，合同文本的關(guān)鍵信息提取是一項高頻且高價值的任務(wù)。傳統(tǒng)人工審閱方式效率低、成本高，且容易因疲勞導(dǎo)致遺漏或誤判。隨著OCR&#xff08…

HBuilderX運(yùn)行不了瀏覽器？這10個坑你踩過幾個？作為一名常年在前端開發(fā)一線“搬磚”的工程師，我?guī)缀趺刻於紩粏柕酵粋€問題：為什么HBuilderX點(diǎn)“運(yùn)行到瀏覽器”沒反應(yīng)？頁面空白？打不開？別急—…

GitHub熱門項目部署：Image-to-Video鏡像免配置啟動 📌 項目背景與技術(shù)價值 在AIGC（人工智能生成內(nèi)容）浪潮中，圖像轉(zhuǎn)視頻（Image-to-Video, I2V）技術(shù)正成為創(chuàng)意生產(chǎn)的新引擎。相比靜態(tài)圖像&#x…

一、概要 雖然大規(guī)模無監(jiān)督語言模型能夠?qū)W習(xí)廣泛的世界知識，并擁有一些推理能力，但由于其訓(xùn)練的完全無監(jiān)督性質(zhì)，精確控制其行為是相對來說還是很困難的。而要想去實(shí)現(xiàn)這種精準(zhǔn)控制，可以使用人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，其簡稱為…