近年來，基于大語言模型（LLM）的自主Agent在網(wǎng)頁導航、操作系統(tǒng)控制、多工具協(xié)調(diào)等任務中展現(xiàn)出強大潛力。然而，這些Agent在交互式環(huán)境中仍面臨性能瓶頸。強化學習（RL）被視為提升Agent適應性的關(guān)鍵路徑&#…

基于CRNN OCR的合同關(guān)鍵條款自動提取 📖 技術(shù)背景與業(yè)務挑戰(zhàn) 在企業(yè)法務、金融風控和供應鏈管理等場景中，合同文本的關(guān)鍵信息提取是一項高頻且高價值的任務。傳統(tǒng)人工審閱方式效率低、成本高，且容易因疲勞導致遺漏或誤判。隨著OCR&#xff08…

HBuilderX運行不了瀏覽器？這10個坑你踩過幾個？作為一名常年在前端開發(fā)一線“搬磚”的工程師，我?guī)缀趺刻於紩粏柕酵粋€問題：為什么HBuilderX點“運行到瀏覽器”沒反應？頁面空白？打不開？別急—…

GitHub熱門項目部署：Image-to-Video鏡像免配置啟動 📌 項目背景與技術(shù)價值 在AIGC（人工智能生成內(nèi)容）浪潮中，圖像轉(zhuǎn)視頻（Image-to-Video, I2V）技術(shù)正成為創(chuàng)意生產(chǎn)的新引擎。相比靜態(tài)圖像&#x…

一、概要 雖然大規(guī)模無監(jiān)督語言模型能夠?qū)W習廣泛的世界知識，并擁有一些推理能力，但由于其訓練的完全無監(jiān)督性質(zhì)，精確控制其行為是相對來說還是很困難的。而要想去實現(xiàn)這種精準控制，可以使用人類反饋強化學習，其簡稱為…

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域Spark的任務調(diào)度算法優(yōu)化實踐 引言 背景介紹 在大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，Apache Spark 憑借其內(nèi)存計算、分布式處理等特性，成為了極為流行的大數(shù)據(jù)處理框架。它廣泛應用于數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、流處理等眾多場景，處理的數(shù)據(jù)規(guī)模從GB到PB級…

三腳電感如何“精準狙擊”共模噪聲？一文講透它的實戰(zhàn)價值你有沒有遇到過這樣的問題：電路明明功能正常，但EMC測試就是過不了；或者系統(tǒng)偶爾莫名其妙復位，ADC采樣數(shù)據(jù)跳動得像心電圖？如果你排查到最后發(fā)現(xiàn)是共…

2026 年的 AI 范式，或許已悄然劇變。 在過去的一年里，我們目睹了上下文窗口（Context Window）的瘋狂內(nèi)卷，從 128k 到 1M 再到 10M。 然而，這種基于 Transformer 注意力機制的線性擴張，正面臨物…