Llama Factory魔法：不需要標注數(shù)據(jù)也能提升模型性能的技巧 作為一名小型企業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理，你是否經(jīng)常面臨這樣的困境：現(xiàn)有的AI功能表現(xiàn)不盡如人意，但雇傭?qū)I(yè)的數(shù)據(jù)標注團隊又超出了預(yù)算？今天我要分享的Llama Factory技術(shù)…

項目簡介書籍售賣系統(tǒng)實現(xiàn)了以下功能：前臺：用戶注冊，書籍展示，在線購物，購物車，在線下單，結(jié)賬管理，銷售排行榜 后臺管理員：用戶管理 ，書籍管理，定…

隨著DeepSeek等大模型產(chǎn)品的持續(xù)爆火，AI大模型工程化領(lǐng)域徹底迎來了需求爆發(fā)期。不少后端工程師敏銳捕捉到這一行業(yè)風口，卻在“如何轉(zhuǎn)型AI大模型工程化工程師”的門檻前陷入迷茫：不清楚核心技能棧、摸不透學(xué)習路徑、不了解行業(yè)招聘標準…… 其…

Llama Factory微調(diào)實戰(zhàn)：從模型選擇到效果評估 作為一名AI研究人員，你是否曾為大語言模型微調(diào)的復(fù)雜流程感到困惑？本文將帶你全面了解如何使用Llama Factory完成從模型選擇到效果評估的完整微調(diào)流程。這類任務(wù)通常需要GPU環(huán)境，目前…

一、基礎(chǔ)原理：Kubernetes 中的日志來源 在深入命令之前，必須明確日志的來源機制： 容器標準輸出（stdout/stderr）：K8s 默認只采集容器進程寫入 stdout 和 stderr 的內(nèi)容。這是 kubectl logs 能讀取的唯一來源…

Llama Factory終極指南：從零到微調(diào)專家只需1小時 為什么你需要Llama Factory？ 作為一名剛接觸AI的研究生，當導(dǎo)師要求你微調(diào)一個中文對話模型時，是否被環(huán)境配置、顯存不足等問題困擾？Llama Factory正是為解決這些痛點而…

VIT視覺模型語音合成？多模態(tài)項目中Sambert提供高質(zhì)量音頻輸出 📌 技術(shù)背景：多模態(tài)融合趨勢下的語音合成新角色 隨著人工智能技術(shù)的演進，多模態(tài)系統(tǒng)正成為下一代智能應(yīng)用的核心架構(gòu)。從圖文生成到音視頻聯(lián)動，跨模態(tài)信息…

簡介：Doctest 是 Python 標準庫的一部分，它允許開發(fā)者通過在文檔字符串（docstrings）中編寫示例來進行測試。這不僅可以在確保代碼正確性的同時編寫文檔，還可以讓讀者更容易理解代碼的用法和期望的輸出。 對比 unittes…