隨著DeepSeek等大模型產(chǎn)品的持續(xù)爆火，AI大模型工程化領(lǐng)域徹底迎來了需求爆發(fā)期。不少后端工程師敏銳捕捉到這一行業(yè)風(fēng)口，卻在“如何轉(zhuǎn)型AI大模型工程化工程師”的門檻前陷入迷茫：不清楚核心技能棧、摸不透學(xué)習(xí)路徑、不了解行業(yè)招聘標(biāo)準(zhǔn)…… 其…

Llama Factory微調(diào)實(shí)戰(zhàn)：從模型選擇到效果評估 作為一名AI研究人員，你是否曾為大語言模型微調(diào)的復(fù)雜流程感到困惑？本文將帶你全面了解如何使用Llama Factory完成從模型選擇到效果評估的完整微調(diào)流程。這類任務(wù)通常需要GPU環(huán)境，目前…

一、基礎(chǔ)原理：Kubernetes 中的日志來源 在深入命令之前，必須明確日志的來源機(jī)制： 容器標(biāo)準(zhǔn)輸出（stdout/stderr）：K8s 默認(rèn)只采集容器進(jìn)程寫入 stdout 和 stderr 的內(nèi)容。這是 kubectl logs 能讀取的唯一來源…

Llama Factory終極指南：從零到微調(diào)專家只需1小時 為什么你需要Llama Factory？ 作為一名剛接觸AI的研究生，當(dāng)導(dǎo)師要求你微調(diào)一個中文對話模型時，是否被環(huán)境配置、顯存不足等問題困擾？Llama Factory正是為解決這些痛點(diǎn)而…

VIT視覺模型語音合成？多模態(tài)項(xiàng)目中Sambert提供高質(zhì)量音頻輸出 📌 技術(shù)背景：多模態(tài)融合趨勢下的語音合成新角色 隨著人工智能技術(shù)的演進(jìn)，多模態(tài)系統(tǒng)正成為下一代智能應(yīng)用的核心架構(gòu)。從圖文生成到音視頻聯(lián)動，跨模態(tài)信息…

簡介：Doctest 是 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫的一部分，它允許開發(fā)者通過在文檔字符串（docstrings）中編寫示例來進(jìn)行測試。這不僅可以在確保代碼正確性的同時編寫文檔，還可以讓讀者更容易理解代碼的用法和期望的輸出。 對比 unittes…

數(shù)據(jù)集處理技巧：為Sambert-Hifigan定制情感標(biāo)注語音訓(xùn)練流程 🎯 業(yè)務(wù)場景與核心痛點(diǎn) 在當(dāng)前智能語音交互系統(tǒng)中，情感化語音合成（Emotional Text-to-Speech, E-TTS） 已成為提升用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵能力。傳統(tǒng)TTS系統(tǒng)輸出的語…

十分鐘玩轉(zhuǎn)Llama Factory：零基礎(chǔ)快速搭建你的第一個對話模型 作為一名剛接觸AI的大學(xué)生，想要微調(diào)一個對話模型來完成課程項(xiàng)目，卻卡在復(fù)雜的CUDA配置和依賴安裝環(huán)節(jié)？別擔(dān)心，Llama Factory正是為你量身打造的解決方案。這…