近兩年來，“AI 智能體（AI Agent）”已然成為技術(shù)圈與產(chǎn)業(yè)圈的高頻熱詞。不少程序員和技術(shù)小白都聽過這個概念，但大多對其與普通模型、大模型的核心差異一知半解，更不清楚如何將其落地應(yīng)用到實際開發(fā)中。今天&#xff0c…

問題你有沒有遇到過這樣的問題，查詢出來一堆字段，卻不知道每個字段什么意思？你還得手動跳轉(zhuǎn)到表里去看，下面設(shè)置就是來解決這個問題。設(shè)置步驟

開源人體解析PK：M2FP與Mask R-CNN在復(fù)雜場景下的表現(xiàn)差異 📌 引言：人體解析的挑戰(zhàn)與選型背景 在計算機視覺領(lǐng)域，人體解析（Human Parsing） 是一項比通用語義分割更精細(xì)的任務(wù)——它不僅要求識別“人”這一…

Z-Image-Turbo ModelScope模型下載速度優(yōu)化 阿里通義Z-Image-Turbo WebUI圖像快速生成模型 二次開發(fā)構(gòu)建by科哥 運行截圖 在AI圖像生成領(lǐng)域，模型加載效率直接影響用戶體驗和生產(chǎn)環(huán)境部署成本。阿里通義推出的Z-Image-Turbo作為一款高性能、低延遲的文生圖模型&…

Z-Image-Turbo強引導(dǎo)模式：CFG15的極端測試結(jié)果 引言：當(dāng)AI圖像生成走向“過度服從” 在AI圖像生成領(lǐng)域，CFG（Classifier-Free Guidance） 是控制模型對提示詞遵循程度的核心參數(shù)。常規(guī)使用中，CFG值通常設(shè)定在7…

MGeo模型性能評測：中文地址匹配準(zhǔn)確率實測 在電商、物流、本地生活服務(wù)等場景中，地址信息的標(biāo)準(zhǔn)化與匹配是數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。由于中文地址存在表述多樣、縮寫習(xí)慣差異、行政區(qū)劃嵌套復(fù)雜等問題，傳統(tǒng)基于規(guī)則或編輯距離的方法往往難以滿足高…

我們翻開了2025網(wǎng)安人的朋友圈 2025這一年，AI安全從熱切討論走向落地務(wù)實，數(shù)據(jù)合規(guī)從宏觀倡導(dǎo)轉(zhuǎn)為可操作的監(jiān)管行動，網(wǎng)絡(luò)安全法案修訂的靴子終于落地，攻防演練則成為驗證安全能力的常規(guī)手段…… 📣 時代的注意力總是更…

在大型語言模型（LLM）席卷技術(shù)圈的當(dāng)下，檢索增強生成（RAG）已然成為落地門檻較低、應(yīng)用場景最廣泛的AI落地方案之一。從入門級的Naive RAG，到進(jìn)階的Advanced RAG，再到當(dāng)前熱門的Agentic RAG&#…