在大型語言模型（LLM）席卷技術(shù)圈的當(dāng)下，檢索增強(qiáng)生成（RAG）已然成為落地門檻較低、應(yīng)用場(chǎng)景最廣泛的AI落地方案之一。從入門級(jí)的Naive RAG，到進(jìn)階的Advanced RAG，再到當(dāng)前熱門的Agentic RAG&#…

Z-Image-Turbo真實(shí)感照片生成：媲美專業(yè)攝影師的作品 阿里通義Z-Image-Turbo WebUI圖像快速生成模型由科哥基于通義實(shí)驗(yàn)室開源技術(shù)進(jìn)行二次開發(fā)，旨在為AI藝術(shù)創(chuàng)作與圖像生成領(lǐng)域提供一個(gè)高效、易用、高質(zhì)量的本地化解決方案。該工具不僅繼承了Z-Image-Tu…

Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)整合MGeo：構(gòu)建智能地理知識(shí)網(wǎng)絡(luò) 在城市計(jì)算、物流調(diào)度、位置服務(wù)等場(chǎng)景中，海量地址數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與實(shí)體對(duì)齊是構(gòu)建高質(zhì)量地理信息系統(tǒng)的前提。然而，中文地址存在表述多樣、縮寫習(xí)慣差異、層級(jí)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一等問題，導(dǎo)致傳…

🍅 點(diǎn)擊文末小卡片，免費(fèi)獲取軟件測(cè)試全套資料，資料在手，漲薪更快一、什么是性能測(cè)試先看下百度百科對(duì)它的定義性能測(cè)試是通過自動(dòng)化的測(cè)試工具模擬多種正常、峰值以及異常負(fù)載條件來對(duì)系統(tǒng)的各項(xiàng)性能指標(biāo)進(jìn)行測(cè)試我們可以認(rèn)為性能…

AI輔助設(shè)計(jì)落地：M2FP解析模特姿態(tài)用于服裝打版參考 在現(xiàn)代服裝設(shè)計(jì)流程中，從概念草圖到實(shí)物成衣的轉(zhuǎn)化高度依賴于精準(zhǔn)的人體結(jié)構(gòu)理解與服裝版型適配。傳統(tǒng)打版工作多依賴設(shè)計(jì)師經(jīng)驗(yàn)，對(duì)模特姿態(tài)、體型比例的判斷存在主觀性和耗時(shí)性。隨著AI視覺…

快速驗(yàn)證MGeo效果：Jupyter Notebook交互式測(cè)試法 背景與應(yīng)用場(chǎng)景 在中文地址數(shù)據(jù)處理中，實(shí)體對(duì)齊是構(gòu)建高質(zhì)量地理信息系統(tǒng)的前提。由于中文地址存在表述多樣、縮寫習(xí)慣差異、層級(jí)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一等問題，傳統(tǒng)字符串匹配方法（如Levens…

DDU官網(wǎng)技術(shù)參考：M2FP可用于數(shù)字人驅(qū)動(dòng)前處理環(huán)節(jié) 🧩 M2FP 多人人體解析服務(wù)：為數(shù)字人驅(qū)動(dòng)提供精準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化輸入 在構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)字人系統(tǒng)的過程中，動(dòng)作捕捉與姿態(tài)驅(qū)動(dòng)是核心環(huán)節(jié)。然而，在將原始圖像或視頻輸入至驅(qū)動(dòng)?！?

跨平臺(tái)部署實(shí)踐：M2FP在Windows/Linux/macOS均穩(wěn)定運(yùn)行 📖 項(xiàng)目背景與核心價(jià)值 在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，人體解析（Human Parsing） 是一項(xiàng)關(guān)鍵的細(xì)粒度語義分割任務(wù)，目標(biāo)是將圖像中的人體分解為多個(gè)語義明確的身體…