地址數(shù)據(jù)標(biāo)注提速：MGeo預(yù)標(biāo)注人工校驗工作流實戰(zhàn)指南 在數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊的實際工作中，地址相似度標(biāo)注往往是最耗時費力的任務(wù)之一。傳統(tǒng)純?nèi)斯?biāo)注方式不僅效率低下，而且標(biāo)注人員容易因疲勞導(dǎo)致準(zhǔn)確率下降。本文將介紹如何利用MGeo模型實現(xiàn)"…

遷移學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：用少量數(shù)據(jù)微調(diào)云端MGeo模型 當(dāng)通用模型遇到"弄堂""里份"等地方特色地址時，識別效果往往不盡如人意。本文將帶你使用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，僅用200條標(biāo)注數(shù)據(jù)對MGeo模型進(jìn)行微調(diào)，顯著提升本地化地址識別…

摘要當(dāng)人工智能陷入“數(shù)據(jù)暴力”的無限競賽，當(dāng)芯片制造逼近物理極限卻難獲性能增益，我們不得不追問：當(dāng)前計算范式的根本缺陷是什么？本文提出一個核心觀點：傳統(tǒng)有限狀態(tài)機及其衍生架構(gòu)的內(nèi)在開放性，導(dǎo)致了上…

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平臺 https://www.inscode.net輸入框內(nèi)輸入如下內(nèi)容： 開發(fā)一個FC1178BC量產(chǎn)工具快速原型生成器，能夠根據(jù)用戶輸入的基本參數(shù)(芯片型號、容量、接口類型)自動生成可運行的原型工具。要求包含核心功能模塊：設(shè)備檢…

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平臺 https://www.inscode.net輸入框內(nèi)輸入如下內(nèi)容： 創(chuàng)建一個對比分析項目，比較SHAP與傳統(tǒng)模型解釋方法的效率。要求：1) 在同一數(shù)據(jù)集上應(yīng)用多種解釋方法；2) 記錄各方法的計算時間和內(nèi)存消耗&#…

2025年醫(yī)療AI算力范式與編程/部署棧綜述：從云端到臨床邊緣的系統(tǒng)工程——以臨床NLP（病歷生成與質(zhì)控編碼）為主線的工程化實踐指南 摘要 隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度融合，醫(yī)療AI的發(fā)展重心正經(jīng)歷從算法模型創(chuàng)新到工程化落…

M2FP與其他Mask模型對比：輸入尺寸靈活性測試結(jié)果 📊 引言：為何關(guān)注輸入尺寸靈活性？ 在語義分割與人體解析任務(wù)中，輸入圖像的尺寸適應(yīng)性是決定模型能否在真實業(yè)務(wù)場景中落地的關(guān)鍵因素之一。理想情況下，一個…

在構(gòu)建RAG（Retrieval-Augmented Generation）系統(tǒng)時，很多人一上來就關(guān)注模型選型、向量數(shù)據(jù)庫或召回算法，卻往往忽略了一個決定系統(tǒng)效果上限的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)——切片（Chunking）。 切片并不是簡單地把文本“分段”…