2025年醫(yī)療AI算力范式與編程/部署棧綜述：從云端到臨床邊緣的系統(tǒng)工程——以臨床NLP（病歷生成與質(zhì)控編碼）為主線的工程化實(shí)踐指南 摘要 隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度融合，醫(yī)療AI的發(fā)展重心正經(jīng)歷從算法模型創(chuàng)新到工程化落…

M2FP與其他Mask模型對(duì)比：輸入尺寸靈活性測(cè)試結(jié)果 📊 引言：為何關(guān)注輸入尺寸靈活性？ 在語義分割與人體解析任務(wù)中，輸入圖像的尺寸適應(yīng)性是決定模型能否在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地的關(guān)鍵因素之一。理想情況下，一個(gè)…

在構(gòu)建RAG（Retrieval-Augmented Generation）系統(tǒng)時(shí)，很多人一上來就關(guān)注模型選型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)或召回算法，卻往往忽略了一個(gè)決定系統(tǒng)效果上限的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)——切片（Chunking）。 切片并不是簡(jiǎn)單地把文本“分段”…

快速體驗(yàn) 打開 InsCode(快馬)平臺(tái) https://www.inscode.net輸入框內(nèi)輸入如下內(nèi)容： 請(qǐng)分別用傳統(tǒng)方式和AI輔助方式實(shí)現(xiàn)一個(gè)企業(yè)官網(wǎng)，包含：首頁(yè)、產(chǎn)品頁(yè)、關(guān)于我們、聯(lián)系方式4個(gè)頁(yè)面。傳統(tǒng)方式請(qǐng)給出詳細(xì)開發(fā)步驟和時(shí)間估算；AI方式…

【Linux命令大全】004.系統(tǒng)管理之chfn命令（實(shí)操篇）? 本文為L(zhǎng)inux系統(tǒng)管理命令的全面匯總與深度優(yōu)化，結(jié)合圖標(biāo)、結(jié)構(gòu)化排版與實(shí)用技巧，專為高級(jí)用戶和系統(tǒng)管理員打造。(關(guān)注不迷路哈！！！) 文章目…

Open Deep Research 簡(jiǎn)介 Open Deep Research 是一個(gè)基于 LangGraph 構(gòu)建的多Agent深度研究系統(tǒng)。該系統(tǒng)將復(fù)雜的深度研究任務(wù)分解為多個(gè)專業(yè)化Agent，包括用戶澄清Agent、研究Agent、壓縮Agent和報(bào)告生成Agent等。每個(gè)Agent專注于特定任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了職責(zé)分…

快速體驗(yàn) 打開 InsCode(快馬)平臺(tái) https://www.inscode.net輸入框內(nèi)輸入如下內(nèi)容： 使用V-DEEP快速開發(fā)一個(gè)智能聊天機(jī)器人原型。輸入：特定領(lǐng)域的問答數(shù)據(jù)集。要求：在24小時(shí)內(nèi)完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到部署的全流程，支持多輪對(duì)話和上下文…

快速體驗(yàn) 打開 InsCode(快馬)平臺(tái) https://www.inscode.net輸入框內(nèi)輸入如下內(nèi)容： 開發(fā)一個(gè)OLLAMA下載加速原型驗(yàn)證工具，功能包括：1. 最小化可行產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)；2. 基礎(chǔ)鏡像切換功能；3. 簡(jiǎn)單速度測(cè)試；4. 結(jié)果快…