本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/23 8:27:35
相關(guān)文章
多智能體實戰(zhàn)指南:9種模式打造高效AI應(yīng)用
想要構(gòu)建一個智能體應(yīng)用,最重要的是什么?可能很多人首先會想到要選擇一個性能強(qiáng)大的大模型。
這個回答沒錯,畢竟當(dāng)前的LLM Based Agent哪能缺少LLM的支撐。但事實卻是,很多基于先進(jìn)大模型構(gòu)建的智能體沒能體現(xiàn)出應(yīng)用效果ÿ…
建站知識
2026/2/8 11:42:04
微信小程序 PHP_uniapp的音樂播放器排行榜系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)_5h11g380
微信小程序音樂播放器排行榜系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
該系統(tǒng)基于微信小程序平臺,采用PHP后端與Uniapp前端框架開發(fā),實現(xiàn)了一個功能完善的音樂播放器排行榜系統(tǒng)。系統(tǒng)設(shè)計分為前端展示、后端數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)庫管理三大模塊。
前端采用Uniapp跨平臺框架開發(fā)ÿ…
建站知識
2026/2/6 21:12:20
收藏必備!國產(chǎn)最強(qiáng)大模型GLM-4-Plus評測:打破國外壟斷,三大場景解決程序員痛點!
本文介紹了智譜AI推出的GLM-4-Plus大模型,該模型在SuperBench評測中排名第三,打破了國外模型壟斷前三的局面。文章詳細(xì)展示了GLM-4-Plus如何幫助程序員解決代碼編寫、理解和錯誤排查三大痛點,介紹了其強(qiáng)大的文件分析功能,并講解了…
建站知識
2026/2/17 21:32:57
收藏!80%的人正在浪費大模型革命!這份產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型指南請務(wù)必收藏
文章揭示大模型產(chǎn)品領(lǐng)域現(xiàn)狀:真正的"神級產(chǎn)品經(jīng)理"尚未出現(xiàn),而80%的人正在用錯誤方式轉(zhuǎn)型。作者剖析了四種典型錯誤:傳統(tǒng)C端思維套用ChatBot、迷信專家call而非實際建模、高管只做PMO不學(xué)模型、O2O老兵只關(guān)注KPI和投流。強(qiáng)調(diào)大模型…
建站知識
2026/2/20 5:37:58
微信小程序 PHP_uniapp校園外賣跑腿騎手在線接單系統(tǒng) _f8zv38dg
系統(tǒng)概述
微信小程序 PHP_uniapp校園外賣跑腿騎單系統(tǒng)是一款基于Uniapp框架和PHP后端開發(fā)的校園生活服務(wù)應(yīng)用,旨在為學(xué)生和騎手提供高效的外賣配送與跑腿服務(wù)。系統(tǒng)支持多端兼容(微信小程序、H5、App),涵蓋用戶下單、騎手接單、訂…
建站知識
2026/1/22 7:11:40
【Agent實戰(zhàn)】Anthropic Skills、MCP與LangGraph的工程實踐
摘要
隨著大語言模型(LLM)應(yīng)用從簡單的Chatbot向自主智能體(Autonomous Agents)演進(jìn),如何管理復(fù)雜的任務(wù)上下文、標(biāo)準(zhǔn)化的工具調(diào)用以及確定性的業(yè)務(wù)流程,成為了系統(tǒng)設(shè)計的核心挑戰(zhàn)。Anthropic 推出的 Skills 規(guī)范,結(jié)合 Model Context Protocol (MCP) 與 Function Calli…
建站知識
2026/1/20 19:00:41
從零到 AI 產(chǎn)品經(jīng)理:3 個必備技能縮短你的轉(zhuǎn)型路徑
不廢話,直接上排期表:三天看“大盤”,把大模型這個行業(yè)的生態(tài)位、AI 產(chǎn)品經(jīng)理的價值機(jī)會和類型搞清楚一星期“吃透”大模型底層原理:不學(xué)算法,但是必須懂模型怎么作業(yè)、應(yīng)用方式和能力邊界30 天每周跑通一個項目&#…
建站知識
2026/2/12 19:37:37
【讀論文】ASR大模型動態(tài)熱詞新方案
摘要
大型語言模型(LLMs)以其卓越的通用知識和推理能力重塑了 AI 領(lǐng)域,但它們在處理特定領(lǐng)域或用戶的專有詞匯(即“熱詞”)時,往往表現(xiàn)出“選擇性失憶”。傳統(tǒng)的 RAG 或 Prompting 方案在實時性和準(zhǔn)確性上存在瓶頸。阿里的《Hotword Model for Large Models》論文提出了…
建站知識
2026/2/7 16:32:45

