本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/23 8:30:34
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摘要
隨著大語言模型(LLM)應(yīng)用從簡單的Chatbot向自主智能體(Autonomous Agents)演進(jìn),如何管理復(fù)雜的任務(wù)上下文、標(biāo)準(zhǔn)化的工具調(diào)用以及確定性的業(yè)務(wù)流程,成為了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心挑戰(zhàn)。Anthropic 推出的 Skills 規(guī)范,結(jié)合 Model Context Protocol (MCP) 與 Function Calli…
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2026/1/20 19:00:41
從零到 AI 產(chǎn)品經(jīng)理:3 個(gè)必備技能縮短你的轉(zhuǎn)型路徑
不廢話,直接上排期表:三天看“大盤”,把大模型這個(gè)行業(yè)的生態(tài)位、AI 產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值機(jī)會(huì)和類型搞清楚一星期“吃透”大模型底層原理:不學(xué)算法,但是必須懂模型怎么作業(yè)、應(yīng)用方式和能力邊界30 天每周跑通一個(gè)項(xiàng)目&#…
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2026/2/12 19:37:37
【讀論文】ASR大模型動(dòng)態(tài)熱詞新方案
摘要
大型語言模型(LLMs)以其卓越的通用知識(shí)和推理能力重塑了 AI 領(lǐng)域,但它們在處理特定領(lǐng)域或用戶的專有詞匯(即“熱詞”)時(shí),往往表現(xiàn)出“選擇性失憶”。傳統(tǒng)的 RAG 或 Prompting 方案在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性上存在瓶頸。阿里的《Hotword Model for Large Models》論文提出了…
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2026/2/7 16:32:45
傳統(tǒng)PM轉(zhuǎn)型大模型產(chǎn)品:避開90%人踩過的認(rèn)知誤區(qū)“ 解析
近期聊了不少希望轉(zhuǎn)型大模型的PM,發(fā)現(xiàn)90%的人踩坑的真相是:用錯(cuò)方法論,把時(shí)間砸在錯(cuò)誤方向。
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中商旅游一卡通——打造國內(nèi)惠民旅游領(lǐng)先平臺(tái)
近年來,伴隨著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民生活水準(zhǔn)的大幅度提升,旅游日益成為追求品質(zhì)生活一族的首選休閑方式。放眼未來,在新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局中,旅游業(yè)勢必將作為中國的支柱產(chǎn)業(yè),引領(lǐng)風(fēng)騷,獨(dú)樹一幟,為全…
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