如果你想使用dify，coze以及n8n構(gòu)建你的工作流，那基本上非常輕松，拖拽組件即可完成，但是因?yàn)榛旧隙际堑痛a平臺(tái)，因此你可以操作的空間非常小，當(dāng)然據(jù)我了解n8n是可以支持js或者python添加節(jié)點(diǎn)的&#xff0…

https://iris.findtruman.io/web/ai-hardware/?shareW 引言：傳統(tǒng)配機(jī)的困境與AI的破局之道 無(wú)論是游戲玩家、內(nèi)容創(chuàng)作者還是AI開(kāi)發(fā)者，選擇電腦配置時(shí)常面臨“性能過(guò)剩”或“瓶頸頻現(xiàn)”的難題。傳統(tǒng)配機(jī)依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)主義，易受硬件迭代、軟件優(yōu)化…

【精選優(yōu)質(zhì)專(zhuān)欄推薦】 《AI 技術(shù)前沿》 —— 緊跟 AI 最新趨勢(shì)與應(yīng)用《網(wǎng)絡(luò)安全新手快速入門(mén)(附漏洞挖掘案例)》 —— 零基礎(chǔ)安全入門(mén)必看《BurpSuite 入門(mén)教程(附實(shí)戰(zhàn)圖文)》 —— 滲透測(cè)試必備工具詳解《網(wǎng)安滲透工具使用教程(全)》 —— 一站式工具手冊(cè)《CTF 新手入門(mén)實(shí)戰(zhàn)教…

第一章：Docker中eBPF性能影響的真相揭秘近年來(lái)，隨著eBPF（extended Berkeley Packet Filter）技術(shù)在容器監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和安全追蹤中的廣泛應(yīng)用，其在Docker環(huán)境下的性能表現(xiàn)引發(fā)了廣泛關(guān)注。盡管eBPF提供了高效的內(nèi)核態(tài)數(shù)…

Prompt工程最佳實(shí)踐：最大化發(fā)揮VibeThinker推理潛能 在AI模型越做越大的今天，一個(gè)僅15億參數(shù)的小模型卻悄悄在數(shù)學(xué)和編程任務(wù)上跑贏了幾十倍于它的“龐然大物”——這就是微博開(kāi)源的 VibeThinker-1.5B-APP。它不是全能型選手，也不擅長(zhǎng)閑聊或?qū)憽?

基于Django短視頻推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與搭建-（源碼+LW+可部署）2026-01-06 11:46 tlnshuju 閱讀(0) 評(píng)論(0) 收藏 舉報(bào)pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important;…

ASUS ExpertBook系列整合推理引擎的深度構(gòu)想 在遠(yuǎn)程辦公常態(tài)化、AI能力持續(xù)向終端遷移的今天，一臺(tái)筆記本電腦早已不只是文檔處理和視頻會(huì)議的工具。對(duì)于工程師、科研人員、算法愛(ài)好者而言，他們真正需要的是一臺(tái)能“思考”的機(jī)器——不僅能運(yùn)行代碼&#…

國(guó)內(nèi)高速部署 VibeThinker-1.5B：輕量模型的高推理實(shí)踐 在算法競(jìng)賽和數(shù)學(xué)解題場(chǎng)景中，越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者開(kāi)始意識(shí)到一個(gè)趨勢(shì)：大參數(shù)不再等于強(qiáng)能力。面對(duì)動(dòng)輒上百億甚至千億參數(shù)的閉源模型，訓(xùn)練成本高昂、部署門(mén)檻高、響應(yīng)延遲長(zhǎng)等問(wèn)題…