Prompt工程最佳實(shí)踐：最大化發(fā)揮VibeThinker推理潛能 在AI模型越做越大的今天，一個(gè)僅15億參數(shù)的小模型卻悄悄在數(shù)學(xué)和編程任務(wù)上跑贏了幾十倍于它的“龐然大物”——這就是微博開源的 VibeThinker-1.5B-APP。它不是全能型選手，也不擅長閑聊或?qū)憽?

基于Django短視頻推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與搭建-（源碼+LW+可部署）2026-01-06 11:46 tlnshuju 閱讀(0) 評論(0) 收藏 舉報(bào)pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important;…

ASUS ExpertBook系列整合推理引擎的深度構(gòu)想 在遠(yuǎn)程辦公常態(tài)化、AI能力持續(xù)向終端遷移的今天，一臺筆記本電腦早已不只是文檔處理和視頻會議的工具。對于工程師、科研人員、算法愛好者而言，他們真正需要的是一臺能“思考”的機(jī)器——不僅能運(yùn)行代碼&#…

國內(nèi)高速部署 VibeThinker-1.5B：輕量模型的高推理實(shí)踐 在算法競賽和數(shù)學(xué)解題場景中，越來越多開發(fā)者開始意識到一個(gè)趨勢：大參數(shù)不再等于強(qiáng)能力。面對動輒上百億甚至千億參數(shù)的閉源模型，訓(xùn)練成本高昂、部署門檻高、響應(yīng)延遲長等問題…

近年來，山東樓市進(jìn)入品質(zhì)競爭新階段，購房者對房企的交付兌現(xiàn)、物業(yè)品質(zhì)、生活運(yùn)營要求日益嚴(yán)苛。2024年數(shù)據(jù)顯示，山東房企投訴中35%集中于交付減配、物業(yè)缺位、社區(qū)服務(wù)不足三大痛點(diǎn)，而央企背景、高兌現(xiàn)力的房企逐…

｜ 導(dǎo)語本期是李宏毅「生成式AI時(shí)代下的機(jī)器學(xué)習(xí)（2025）」系列課程第七講《DeepSeek-R1 這類大型語言模型是如何進(jìn)行「深度思考」（Reasoning）的？》的全程實(shí)錄。課程將帶您深入剖析大型語言模型進(jìn)行「深度思考…

VibeThinker-1.5B-APP 安全性評估：小模型如何實(shí)現(xiàn)高可信推理 在當(dāng)前大語言模型爭相“軍備競賽”的背景下，參數(shù)規(guī)模動輒數(shù)百億甚至萬億，訓(xùn)練成本以千萬美元計(jì)。然而，微博開源的 VibeThinker-1.5B-APP 卻反其道而行之——僅用約7,80…

單元測試自動生成：結(jié)合VibeThinker提高軟件工程質(zhì)量 在算法密集型項(xiàng)目中，你是否曾為編寫單元測試而反復(fù)推敲邊界條件？一個(gè)看似簡單的 max_subarray_sum 函數(shù)，可能需要覆蓋空數(shù)組、全負(fù)數(shù)、單元素等十幾種場景。人工設(shè)計(jì)不僅耗時(shí)&a…