東方通中間件集成方案制定 在企業(yè)數(shù)字化轉型加速的當下，語音識別技術正從“可用”邁向“好用”。越來越多的行業(yè)場景——如政務熱線質檢、醫(yī)療問診記錄歸檔、金融客服會話分析等——對高精度、低延遲、可私有化部署的ASR能力提出了剛性需求。然而，傳統(tǒng)語…

嵌入式C與控制理論入門：前饋控制算法與PID的復合控制實現(xiàn) 做嵌入式控制開發(fā)的初級工程師，大概率都遇到過這種困擾： 用經(jīng)典PID調(diào)節(jié)傳送帶速度，空載時轉速穩(wěn)得很，但一放貨物（負載突變），速度就明顯掉下來，要等好幾秒才能回穩(wěn)；要是貨物頻繁增減，速度波動更厲害，甚至影…

版本控制系統(tǒng)集成：Git Commit提交時附帶語音備注說明 在一次深夜調(diào)試模型參數(shù)的迭代中，工程師小李終于找到了讓準確率提升 3% 的關鍵組合。他興奮地準備提交代碼，卻在寫 git commit 信息時卡住了——“調(diào)整 learning rate 和 dropout”顯然不…

安全提醒：避免敏感信息上傳公有云ASR接口，本地部署更安心 在企業(yè)數(shù)字化進程不斷加速的今天，語音識別技術正被廣泛應用于會議紀要生成、客戶訪談記錄、醫(yī)療問診轉錄等高價值場景。然而，當一段包含商業(yè)機密或個人隱私的音頻被上傳至…

金融行業(yè)合規(guī)性改造：滿足等保三級要求 在銀行、證券、保險等機構的日常運營中，客服通話錄音、內(nèi)部會議記錄、合規(guī)審計材料正越來越多地依賴語音識別技術進行自動化處理。然而，這些音頻往往包含客戶身份信息、交易細節(jié)甚至風控策略&#xff0c…

QSPI如何讓工業(yè)邊緣節(jié)點“緩”出高可靠？在智能制造的車間里，一臺振動傳感器每秒采集上萬次數(shù)據(jù)，這些高頻信號要實時傳送到邊緣計算節(jié)點進行分析?？梢坏┚W(wǎng)絡波動或主處理器忙于復雜算法，數(shù)據(jù)就可能像堵車一樣堆積——輕則丟失關鍵…

回滾機制預案：一鍵恢復至上一穩(wěn)定版本 在 AI 模型快速迭代的今天，一次看似微小的參數(shù)調(diào)整或模型升級，可能帶來意想不到的連鎖反應——語音識別準確率驟降、服務響應延遲飆升、甚至整條推理鏈路崩潰。尤其是在 Fun-ASR 這類由通義與釘釘聯(lián)合推…

長句子識別耗時隨長度線性增長趨勢分析 在語音轉寫日益普及的今天，我們常會遇到這樣的場景：一段長達半小時的會議錄音，上傳到語音識別系統(tǒng)后，等待結果的時間卻像“卡住”了一樣漫長。用戶不禁疑惑——為什么處理時間不能更可控&am…