安全提醒：避免敏感信息上傳公有云ASR接口，本地部署更安心 在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷加速的今天，語音識別技術(shù)正被廣泛應(yīng)用于會議紀(jì)要生成、客戶訪談記錄、醫(yī)療問診轉(zhuǎn)錄等高價值場景。然而，當(dāng)一段包含商業(yè)機密或個人隱私的音頻被上傳至…

金融行業(yè)合規(guī)性改造：滿足等保三級要求 在銀行、證券、保險等機構(gòu)的日常運營中，客服通話錄音、內(nèi)部會議記錄、合規(guī)審計材料正越來越多地依賴語音識別技術(shù)進(jìn)行自動化處理。然而，這些音頻往往包含客戶身份信息、交易細(xì)節(jié)甚至風(fēng)控策略&#xff0c…

QSPI如何讓工業(yè)邊緣節(jié)點“緩”出高可靠？在智能制造的車間里，一臺振動傳感器每秒采集上萬次數(shù)據(jù)，這些高頻信號要實時傳送到邊緣計算節(jié)點進(jìn)行分析。可一旦網(wǎng)絡(luò)波動或主處理器忙于復(fù)雜算法，數(shù)據(jù)就可能像堵車一樣堆積——輕則丟失關(guān)鍵…

回滾機制預(yù)案：一鍵恢復(fù)至上一穩(wěn)定版本 在 AI 模型快速迭代的今天，一次看似微小的參數(shù)調(diào)整或模型升級，可能帶來意想不到的連鎖反應(yīng)——語音識別準(zhǔn)確率驟降、服務(wù)響應(yīng)延遲飆升、甚至整條推理鏈路崩潰。尤其是在 Fun-ASR 這類由通義與釘釘聯(lián)合推…

長句子識別耗時隨長度線性增長趨勢分析 在語音轉(zhuǎn)寫日益普及的今天，我們常會遇到這樣的場景：一段長達(dá)半小時的會議錄音，上傳到語音識別系統(tǒng)后，等待結(jié)果的時間卻像“卡住”了一樣漫長。用戶不禁疑惑——為什么處理時間不能更可控&am…

Fun-ASR WebUI：讓語音識別真正“開箱即用” 在智能辦公、遠(yuǎn)程協(xié)作和自動化服務(wù)日益普及的今天，語音轉(zhuǎn)文字技術(shù)早已不再是實驗室里的高冷概念。從會議紀(jì)要自動生成，到客服錄音批量分析，再到課堂內(nèi)容數(shù)字化歸檔——越來越多場景需要…

十分鐘，我在ModelEngine上構(gòu)建了一個任務(wù)提醒智能體 前言：讓智能體回到問題本身 過去兩年，圍繞“大模型業(yè)務(wù)”的想象越來越多：客服外包、知識問答、代碼生成、流程機器人……但當(dāng)你真正把它們帶進(jìn)公司時，第一件撞上的墻…

軍隊項目特殊定制：涉密環(huán)境全離線運行 在現(xiàn)代軍事指揮系統(tǒng)中，信息的獲取、處理與流轉(zhuǎn)效率直接關(guān)系到作戰(zhàn)決策的速度和準(zhǔn)確性。隨著語音作為最自然的人機交互方式之一，被越來越多地引入戰(zhàn)場信息系統(tǒng)，如何在不聯(lián)網(wǎng)、無公網(wǎng)、高保密的…