Fun-ASR 普通用戶上手體驗報告 在智能語音技術(shù)日益普及的今天，越來越多的人開始嘗試將語音識別工具用于日常學(xué)習(xí)、工作和內(nèi)容創(chuàng)作。然而，大多數(shù)高性能 ASR（自動語音識別）系統(tǒng)仍停留在命令行操作階段，對普通用戶而言門檻…

掌握 Qt 中的“時間之鑰”：深入理解QTimer::singleShot與事件循環(huán)的協(xié)作機制你有沒有遇到過這樣的場景？程序啟動時想延遲幾秒再加載主界面，或者用戶在搜索框瘋狂打字時，你不希望每次輸入都立刻發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求。這時候，一…

詳解Matlab 5G NR CSI-RS完整仿真流程：從參數(shù)配置到信道估計驗證 CSI-RS（信道狀態(tài)信息參考信號）是5G NR系統(tǒng)中支撐信道估計、MIMO波束賦形、鏈路質(zhì)量監(jiān)測的核心參考信號。本文將基于Matlab 5G Toolbox，結(jié)合完整仿真代碼&#xff0…

數(shù)據(jù)隱私承諾：本地處理絕不上傳用戶音頻 在醫(yī)療會議中討論患者病歷、企業(yè)高管密談戰(zhàn)略規(guī)劃、律師與客戶溝通案件細(xì)節(jié)——這些場景下的每一句話都可能涉及高度敏感的信息。當(dāng)語音識別技術(shù)正以前所未有的速度滲透進(jìn)我們的工作與生活時，一個根本性的問題浮出…

百度搜索不到我？發(fā)布Fun-ASR技術(shù)文章提升收錄 在智能語音應(yīng)用日益普及的今天，開發(fā)者們常常面臨一個尷尬的局面：辛辛苦苦搭建了一套本地化語音識別系統(tǒng)，功能完整、運行穩(wěn)定，卻始終“藏在深山無人知”。尤其當(dāng)企業(yè)或個人…

語音實驗數(shù)據(jù)自動化處理：從錄音到結(jié)構(gòu)化文本的無縫銜接 在心理學(xué)、語言學(xué)等實證研究中，語音實驗是獲取被試口語反應(yīng)的重要手段。然而，當(dāng)幾十甚至上百段音頻堆積如山時，研究人員面臨的首要難題不再是數(shù)據(jù)分析，而是如何高…

科技日報深度：從實驗室到落地應(yīng)用的最后一公里 在智能辦公和遠(yuǎn)程協(xié)作日益普及的今天，會議記錄、課堂轉(zhuǎn)寫、客服質(zhì)檢等場景對語音識別技術(shù)的需求正以前所未有的速度增長。然而，盡管大模型在準(zhǔn)確率上屢破新高，真正能讓一線員工、教育…

語音活動檢測VAD實戰(zhàn)：Fun-ASR中如何精準(zhǔn)切分語音片段 在會議室里，一場長達(dá)兩小時的討論錄音被上傳到語音識別系統(tǒng)。點擊“開始轉(zhuǎn)寫”后，系統(tǒng)卻花了近40分鐘才返回結(jié)果，最終輸出的文本中還夾雜著大量無意義的“嗯”、“啊”和靜默段…