數(shù)據(jù)隱私承諾：本地處理絕不上傳用戶音頻 在醫(yī)療會議中討論患者病歷、企業(yè)高管密談戰(zhàn)略規(guī)劃、律師與客戶溝通案件細節(jié)——這些場景下的每一句話都可能涉及高度敏感的信息。當語音識別技術正以前所未有的速度滲透進我們的工作與生活時，一個根本性的問題浮出…

百度搜索不到我？發(fā)布Fun-ASR技術文章提升收錄 在智能語音應用日益普及的今天，開發(fā)者們常常面臨一個尷尬的局面：辛辛苦苦搭建了一套本地化語音識別系統(tǒng)，功能完整、運行穩(wěn)定，卻始終“藏在深山無人知”。尤其當企業(yè)或個人…

語音實驗數(shù)據(jù)自動化處理：從錄音到結構化文本的無縫銜接 在心理學、語言學等實證研究中，語音實驗是獲取被試口語反應的重要手段。然而，當幾十甚至上百段音頻堆積如山時，研究人員面臨的首要難題不再是數(shù)據(jù)分析，而是如何高…

科技日報深度：從實驗室到落地應用的最后一公里 在智能辦公和遠程協(xié)作日益普及的今天，會議記錄、課堂轉寫、客服質檢等場景對語音識別技術的需求正以前所未有的速度增長。然而，盡管大模型在準確率上屢破新高，真正能讓一線員工、教育…

語音活動檢測VAD實戰(zhàn)：Fun-ASR中如何精準切分語音片段 在會議室里，一場長達兩小時的討論錄音被上傳到語音識別系統(tǒng)。點擊“開始轉寫”后，系統(tǒng)卻花了近40分鐘才返回結果，最終輸出的文本中還夾雜著大量無意義的“嗯”、“啊”和靜默段…

近年來，隨著冶金、鑄造、玻璃制造等高溫作業(yè)場景的安全標準持續(xù)升級，熔融金屬防護服工裝的市場需求呈現(xiàn)專業(yè)化、細分化的趨勢。傳統(tǒng)阻燃服已無法滿足飛濺金屬液滴防護需求，行業(yè)對材料耐高溫性、抗?jié)B透性及穿戴舒適性…

小米AI語音團隊測試：探索手機內置ASR替代方案 在智能設備日益普及的今天，用戶對語音助手的響應速度和隱私安全提出了更高要求。尤其是在地鐵、電梯或弱網(wǎng)環(huán)境下，依賴云端的語音識別常常出現(xiàn)卡頓甚至失效——這種體驗上的“斷點”，…

從零開始玩轉 Elasticsearch：新手也能秒懂的搜索實戰(zhàn)指南你有沒有遇到過這樣的場景？用戶在電商網(wǎng)站搜“降噪耳機”，結果半天出不來；或者日志系統(tǒng)里想找一條錯誤信息，用LIKE %timeout%查了十幾秒才返回……傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫面…