批處理大小 batch_size 如何設(shè)置？性能調(diào)參建議 在部署語音識別系統(tǒng)時，你是否遇到過這樣的場景：用戶一次性上傳幾十個音頻文件，系統(tǒng)卻像“蝸牛爬行”般緩慢處理？或者更糟——剛跑幾個任務(wù)就彈出“CUDA out of memory”…

模型路徑修改方法：自定義加載不同版本Fun-ASR 在語音識別系統(tǒng)日益普及的今天，一個通用模型難以滿足從消費級設(shè)備到企業(yè)級服務(wù)的多樣化需求。比如你在筆記本上跑個大模型突然爆顯存，或者公司內(nèi)部有一堆專業(yè)術(shù)語怎么都識別不準(zhǔn)——這些問題背后…

瀏覽器麥克風(fēng)權(quán)限被拒？解決Fun-ASR錄音問題 在智能語音應(yīng)用日益普及的今天，越來越多開發(fā)者和用戶開始嘗試本地部署大模型驅(qū)動的語音識別系統(tǒng)。通義與釘釘聯(lián)合推出的 Fun-ASR，憑借其對中文場景的高度優(yōu)化和輕量化設(shè)計，迅速成為個人…

作者 | 辰辰出品 | 網(wǎng)易科技離職后的AI教父楊立昆（Yann LeCun），選擇親手撕碎最后的體面。在接受《金融時報》專訪時，他毫不留情地揭開了老東家的傷疤：Meta為了在軍備競賽中追趕OpenAI，不僅內(nèi)部已被“LLM信徒…

私有化部署報價參考：企業(yè)級Fun-ASR定制方案 在金融、醫(yī)療和政務(wù)等對數(shù)據(jù)安全高度敏感的行業(yè)中，語音識別技術(shù)的落地正面臨一個根本性矛盾：一方面，AI驅(qū)動的自動化轉(zhuǎn)錄能大幅提升會議紀(jì)要、客服記錄和診療文檔的工作效率；…

邊緣計算場景適配：輕量化部署Fun-ASR的可能性 在智能制造、智慧辦公和車載交互日益普及的今天，語音識別技術(shù)正從“云端集中處理”向“端側(cè)自主決策”加速演進。越來越多的實際場景開始挑戰(zhàn)傳統(tǒng)云ASR服務(wù)的邊界：工廠設(shè)備需要在無網(wǎng)環(huán)境下響應(yīng)本…

語音合成賽道新機遇：結(jié)合大模型Token銷售實現(xiàn)盈利閉環(huán) 在AI內(nèi)容創(chuàng)作的浪潮中，語音合成正悄然從“能說”走向“說得像人”。過去幾年，我們見證了TTS技術(shù)從機械朗讀到情感豐富的自然語音的巨大跨越。尤其是當(dāng)大語言模型開始與語音系統(tǒng)深度融合&…

GPU算力加持Fun-ASR：語音識別速度提升3倍的秘密 在智能會議紀(jì)要自動生成、客服錄音批量轉(zhuǎn)寫、實時字幕輸出等場景中，用戶早已不再滿足于“能用”，而是追求“快、準(zhǔn)、穩(wěn)”的極致體驗。然而，傳統(tǒng)基于CPU的語音識別系統(tǒng)在面對長音頻或…