隨著微服務與云原生架構的廣泛應用，數(shù)據(jù)規(guī)模已從百萬級躍升至億級，ORM框架的選擇與配置成為影響系統(tǒng)穩(wěn)定性的關鍵因素。MyBatisPlus以其“簡化開發(fā)、增強功能”的定位迅速獲得廣泛采納。然而，其諸多默認配置往往基于理想化環(huán)境設計&#xff0…

在SpringBoot做Web開發(fā)時，HttpServletRequest、HttpServletResponse這些Servlet原生對象絕對是高頻工具——畢竟處理HTTP請求全靠它們。這些對象都跟單次請求綁在一起，用起來不算復雜，但在子線程、異步場景下容易踩坑。 一、Servlet原生Reque…

本文系統(tǒng)介紹人工智能學習的完整路線，分為入門（Python、數(shù)學基礎、機器學習）、中級（深入學習算法、項目實踐）、進階（自然語言處理、計算機視覺）和高級（深度強化學習、生成模型&#…

VLAN是一種將物理局域網(wǎng)在邏輯上劃分為多個獨立廣播域的技術，允許一臺物理交換機像多臺獨立的“虛擬交換機”一樣工作。一、為什么需要VLAN？傳統(tǒng)局域網(wǎng)的痛點VLAN 提供的解決方案廣播風暴：廣播幀泛濫全網(wǎng)，消耗資源。隔離廣播域&am…

Kubernetes集群部署GLM-TTS：面向大規(guī)模并發(fā)場景 在智能語音應用加速落地的今天，一個常見的挑戰(zhàn)擺在工程師面前：如何讓像 GLM-TTS 這樣的大模型不僅“能跑”，還能穩(wěn)定支撐成百上千的并發(fā)請求？尤其是在有聲書生成、虛擬主…

本文系統(tǒng)介紹了AI大模型學習的完整路徑，涵蓋理論基礎、編程實踐、領域知識融合、數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化等關鍵環(huán)節(jié)。從數(shù)學基礎到前沿技術跟蹤，再到模型部署與維護，全方位構建學習體系。同時提供了從零基礎到進階的七階段學習路線，并…

GLM-TTS未來演進方向：從能力解析到功能前瞻 在虛擬主播24小時不間斷直播、AI教師為偏遠地區(qū)學生個性化授課、智能客服用溫暖語氣安撫用戶的今天，語音合成早已不再是“讓機器發(fā)聲”這么簡單。人們真正關心的是：這個聲音像誰？它此刻…

各位技術同仁，下午好！今天，我們將深入探討一個在現(xiàn)代AI應用開發(fā)中日益重要的主題：Serverless LangGraph。具體來說，我們將在AWS Lambda環(huán)境下運行有狀態(tài)圖（stateful graphs），并重點關…