Kubernetes集群部署GLM-TTS：面向大規(guī)模并發(fā)場景 在智能語音應(yīng)用加速落地的今天，一個常見的挑戰(zhàn)擺在工程師面前：如何讓像 GLM-TTS 這樣的大模型不僅“能跑”，還能穩(wěn)定支撐成百上千的并發(fā)請求？尤其是在有聲書生成、虛擬主…

本文系統(tǒng)介紹了AI大模型學(xué)習(xí)的完整路徑，涵蓋理論基礎(chǔ)、編程實踐、領(lǐng)域知識融合、數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)到前沿技術(shù)跟蹤，再到模型部署與維護，全方位構(gòu)建學(xué)習(xí)體系。同時提供了從零基礎(chǔ)到進階的七階段學(xué)習(xí)路線，并…

GLM-TTS未來演進方向：從能力解析到功能前瞻 在虛擬主播24小時不間斷直播、AI教師為偏遠地區(qū)學(xué)生個性化授課、智能客服用溫暖語氣安撫用戶的今天，語音合成早已不再是“讓機器發(fā)聲”這么簡單。人們真正關(guān)心的是：這個聲音像誰？它此刻…

各位技術(shù)同仁，下午好！今天，我們將深入探討一個在現(xiàn)代AI應(yīng)用開發(fā)中日益重要的主題：Serverless LangGraph。具體來說，我們將在AWS Lambda環(huán)境下運行有狀態(tài)圖（stateful graphs），并重點關(guān)…

文章介紹了一種基于對比學(xué)習(xí)的多尺度雙路徑時間融合網(wǎng)絡(luò)(CLM-DTFN)，用于解決非侵入式負荷監(jiān)測(NILM)中的零樣本問題。該框架通過多尺度能量感知嵌入捕獲不同時間尺度特征，殘差式功率解耦分離趨勢項與季節(jié)項，以及AutoCon自相關(guān)對比學(xué)習(xí)提升跨家…

3D線激光輪廓傳感器在汽車制造、電池生產(chǎn)、電子裝配等領(lǐng)域應(yīng)用日益廣泛，但市場上產(chǎn)品性能差異明顯。如何在精度、速度、集成難度之間找到平衡？選擇具備完整解決方案能力的廠家成為關(guān)鍵。本文梳理上海地區(qū)5家代表性3D…

localhost:7860無法訪問？排查GLM-TTS網(wǎng)絡(luò)綁定問題 在部署像 GLM-TTS 這類基于 WebUI 的語音合成系統(tǒng)時，你是否也遇到過這樣的尷尬：服務(wù)明明已經(jīng)啟動，終端輸出“Running on local URL: http://127.0.0.1:7860”，但用瀏…

使用PostgreSQL存儲GLM-TTS用戶賬戶與權(quán)限信息 在當今AI語音技術(shù)快速普及的背景下，越來越多團隊開始將GLM-TTS這類先進的文本轉(zhuǎn)語音系統(tǒng)部署為共享服務(wù)。然而，當多個用戶共用一個實例時，問題也隨之而來：如何區(qū)分誰提交了哪些任務(wù)&…