1.7 數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程：CRISP-DM方法論在企業(yè)中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 引言 CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）是業(yè)界最成熟、最廣泛使用的數(shù)據(jù)挖掘方法論。本文將深入解析CRISP-DM的六個(gè)階段，并通過企業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例，教你如何在實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用這一方法論。 一…

優(yōu)先考慮有省隊(duì)分?jǐn)?shù)和名單的比賽，比較好量化 編譯環(huán)境按照C++14進(jìn)行，缺乏大樣例就IOI賽制+下載測(cè)試數(shù)據(jù)了 大多數(shù)能夠查到的省隊(duì)名單應(yīng)該集中在19~23年共5年的題上 2018ZJOI2018 九省聯(lián)考 八省聯(lián)考 HN/AHOI2018 BJOI…

1.8 金融行業(yè)數(shù)據(jù)決策全解析：8大核心場(chǎng)景從理論到實(shí)戰(zhàn) 引言 金融行業(yè)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的典型代表。從風(fēng)險(xiǎn)控制到精準(zhǔn)營(yíng)銷，從反欺詐到智能定價(jià)，數(shù)據(jù)挖掘在金融領(lǐng)域的應(yīng)用無處不在。本文將深入解析金融行業(yè)的8大核心數(shù)據(jù)決策場(chǎng)景，帶你從理論到實(shí)戰(zhàn)，全面掌握金融數(shù)據(jù)挖掘。 …

1.13 數(shù)據(jù)分析流程全解析：從業(yè)務(wù)理解到價(jià)值輸出的完整路徑 引言 數(shù)據(jù)分析不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理，而是一個(gè)從業(yè)務(wù)理解到價(jià)值輸出的完整流程。本文將深入解析數(shù)據(jù)分析的完整流程，帶你掌握從問題定義到結(jié)果落地的每一個(gè)環(huán)節(jié)，成為真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策者。 一、數(shù)據(jù)分析流程全景 …

雙十一囤的京東e卡還沒拆封，或是翻抽屜找出幾張閑置卡想回收？小心回收陷阱！上周杭州的林女士就險(xiǎn)些中招，某平臺(tái)聲稱98折高價(jià)回收，她提交卡密后，對(duì)方卻要求先交200元“驗(yàn)證費(fèi)”，幸虧及時(shí)止損。其實(shí)，京東e卡回收…

1.16 注冊(cè)類指標(biāo) vs 活躍類指標(biāo)：數(shù)據(jù)分析師必須知道的指標(biāo)選擇策略 引言 在數(shù)據(jù)分析中，指標(biāo)選擇至關(guān)重要。注冊(cè)類指標(biāo)和活躍類指標(biāo)哪個(gè)更重要？如何根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的指標(biāo)？本文將深入解析兩類指標(biāo)的特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景和選擇策略，幫你做出正確的指標(biāo)選擇。 一、兩類指標(biāo)…

1.10 評(píng)分卡模型構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)：WOE、IV值計(jì)算，信貸違約預(yù)測(cè)完整流程 引言 評(píng)分卡模型是金融風(fēng)控領(lǐng)域的經(jīng)典模型，具有可解釋性強(qiáng)、業(yè)務(wù)理解容易、部署簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)。本文將深入講解評(píng)分卡模型的核心技術(shù)：WOE轉(zhuǎn)換、IV值計(jì)算、字段分箱，并通過完整的信貸違約預(yù)測(cè)案例，帶你掌握評(píng)分…

探索愈發(fā)開放的團(tuán)隊(duì)集體好奇心關(guān)鍵詞：團(tuán)隊(duì)集體好奇心、開放環(huán)境、創(chuàng)新、知識(shí)共享、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、激勵(lì)機(jī)制、未來趨勢(shì)摘要：本文旨在深入探索愈發(fā)開放的團(tuán)隊(duì)集體好奇心。首先介紹了研究的背景，包括目的、預(yù)期讀者、文檔結(jié)構(gòu)和相關(guān)術(shù)語。接著闡述了…