本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/21 4:55:38
相關(guān)文章
AI圖像編輯的下一個(gè)突破點(diǎn)在哪里?
AI圖像編輯的下一個(gè)突破點(diǎn)在哪里? 【免費(fèi)下載鏈接】Qwen-Image-Edit-2509 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Qwen/Qwen-Image-Edit-2509
當(dāng)前AI圖像生成技術(shù)雖然能夠快速產(chǎn)出視覺內(nèi)容,但在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中仍然面臨三個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)&#…
建站知識(shí)
2026/2/21 17:21:36
終極指南:如何用Dream Textures在Blender中實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的紋理革命
終極指南:如何用Dream Textures在Blender中實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的紋理革命 【免費(fèi)下載鏈接】dream-textures Stable Diffusion built-in to Blender 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/dream-textures
Dream Textures是一款革命性的Blender插件,…
建站知識(shí)
2026/2/21 19:26:02
基于Qwen3-VL的Token使用報(bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng)上線
基于Qwen3-VL的Token使用報(bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng)上線
在AI應(yīng)用日益普及的今天,開發(fā)者們正面臨一個(gè)看似微小卻影響深遠(yuǎn)的問題:如何高效、準(zhǔn)確地追蹤和優(yōu)化大模型調(diào)用中的Token消耗?手動(dòng)翻看日志、比對(duì)截圖、統(tǒng)計(jì)數(shù)字不僅耗時(shí)費(fèi)力,還極易出…
建站知識(shí)
2026/2/21 20:46:38
Qwen3-VL在MyBatisPlus代碼生成中的跨模態(tài)語義理解實(shí)踐
Qwen3-VL在MyBatisPlus代碼生成中的跨模態(tài)語義理解實(shí)踐
在現(xiàn)代軟件開發(fā)中,數(shù)據(jù)庫建模往往是后端工程的起點(diǎn)。然而,從一張?jiān)O(shè)計(jì)圖到可用的Java實(shí)體類,傳統(tǒng)流程仍然依賴大量手動(dòng)操作:開發(fā)者需要反復(fù)比對(duì)ER圖、逐行輸入字段信息、映射…
建站知識(shí)
2026/2/21 18:30:12
使用Qwen3-VL構(gòu)建自動(dòng)化的GitHub鏡像更新通知系統(tǒng)
使用Qwen3-VL構(gòu)建自動(dòng)化的GitHub鏡像更新通知系統(tǒng)
在現(xiàn)代軟件開發(fā)中,開發(fā)者對(duì)代碼獲取的實(shí)時(shí)性要求越來越高。然而,當(dāng)你深夜調(diào)試一個(gè)關(guān)鍵依賴時(shí),卻發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的 GitHub 鏡像站遲遲沒有同步最新提交——這種“看得見卻拉不下來”的窘境并不少見?!?
建站知識(shí)
2026/2/21 19:25:45
AI圖像融合實(shí)踐指南:如何將產(chǎn)品自然融入專業(yè)場(chǎng)景
AI圖像融合實(shí)踐指南:如何將產(chǎn)品自然融入專業(yè)場(chǎng)景 【免費(fèi)下載鏈接】Fusion_lora 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/dx8152/Fusion_lora
常見問題與挑戰(zhàn)
在電商視覺制作中,產(chǎn)品與場(chǎng)景的融合往往面臨三大難題:
透視錯(cuò)位問…
建站知識(shí)
2026/2/18 8:07:52
掌握Android畫中畫:從入門到精通的完整指南
掌握Android畫中畫:從入門到精通的完整指南 【免費(fèi)下載鏈接】android-PictureInPicture 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/and/android-PictureInPicture
想要讓你的Android應(yīng)用在多任務(wù)處理中脫穎而出嗎?Android畫中畫(PIP)功能正是你…
建站知識(shí)
2026/2/18 8:05:01
微PE v3.0發(fā)布:內(nèi)置Qwen3-VL輕量推理核心
微PE v3.0發(fā)布:內(nèi)置Qwen3-VL輕量推理核心
在一臺(tái)老舊筆記本上插入U(xiǎn)盤,幾秒后屏幕亮起——無需安裝、不用聯(lián)網(wǎng),一個(gè)具備“看圖說話”“理解界面”甚至“生成網(wǎng)頁代碼”能力的AI系統(tǒng)悄然啟動(dòng)。這不是科幻電影的情節(jié),而是微PE v3.0帶…
建站知識(shí)
2026/2/18 8:06:39

