YOLOFuse：開箱即用的RGB-紅外雙流融合目標(biāo)檢測方案 在夜間監(jiān)控、煙霧環(huán)境或極端光照條件下，傳統(tǒng)基于可見光圖像的目標(biāo)檢測系統(tǒng)常常“失明”——行人模糊不清、車輛輪廓難以辨識。這并非算法不夠先進(jìn)，而是單一模態(tài)信息本身存在物理局限。如何…

我有一支技術(shù)全面、經(jīng)驗(yàn)豐富的小型團(tuán)隊(duì)，專注高效交付中等規(guī)模外包項(xiàng)目，有需要外包項(xiàng)目的可以聯(lián)系我很多年里，前端一直被貼著一個很輕飄的標(biāo)簽： “容易。” “按鈕、配色、排版?！?“就做個 UI 而已。”這套敘事不僅過時&#xff…

YOLOFuse：基于雙模態(tài)融合的全天候目標(biāo)檢測實(shí)踐 在城市安防系統(tǒng)中，夜間監(jiān)控常因光照不足導(dǎo)致大量漏檢；而在森林防火場景下，煙霧遮擋又讓傳統(tǒng)攝像頭“失明”。這些現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)暴露了單一視覺模態(tài)的局限性——我們不能再依賴RGB圖像“獨(dú)…

引言 在現(xiàn)代的軟件開發(fā)流程中，持續(xù)集成（CI）和持續(xù)部署（CD）是必不可少的環(huán)節(jié)。Jenkins，作為一個廣泛使用的自動化服務(wù)器，支持這些流程的自動化。然而，隨著項(xiàng)目的增長和團(tuán)隊(duì)的擴(kuò)展，Jenkins的架構(gòu)也需要相應(yīng)地進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。本文將探討Jenkins的控制器（原稱Master）與…

Screen to Gif 實(shí)戰(zhàn)指南：從零開始制作專業(yè)級 GIF 動畫 你有沒有遇到過這樣的場景？ 想在 GitHub 上提交一個 Bug，卻不知道怎么描述清楚操作步驟；寫技術(shù)文檔時，一張靜態(tài)截圖根本說不明白復(fù)雜的交互流程；做教…

在現(xiàn)代應(yīng)用開發(fā)中，如何將舊的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)代API接口是一個常見且棘手的問題。本文將通過一個具體實(shí)例，探討如何利用Entity Framework Core (EF Core) 和OData技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)換。 背景介紹 假設(shè)我們有一個20年前設(shè)計的Oracle數(shù)據(jù)庫，包含數(shù)百列和數(shù)百萬行的…

YOLOFuse建筑工地安全帽檢測：日夜不間斷監(jiān)管 在城市天際線不斷攀升的背后，建筑工地的安全管理卻始終面臨一個看似簡單卻難以根治的難題——工人是否佩戴安全帽。這頂小小的頭盔，往往決定著一條生命的去留。然而，靠人工巡查不僅效…

YOLOFuse訓(xùn)練日志怎么看？loss曲線與評估指標(biāo)解讀 在夜間監(jiān)控、復(fù)雜氣象條件下的目標(biāo)檢測場景中，僅依賴可見光圖像的模型往往力不從心——光線不足、霧霾遮擋等問題會直接導(dǎo)致漏檢率上升。近年來，RGB-紅外（IR）雙模態(tài)融合…