Screen to Gif 實戰(zhàn)指南：從零開始制作專業(yè)級 GIF 動畫 你有沒有遇到過這樣的場景？ 想在 GitHub 上提交一個 Bug，卻不知道怎么描述清楚操作步驟；寫技術文檔時，一張靜態(tài)截圖根本說不明白復雜的交互流程；做教…

在現(xiàn)代應用開發(fā)中，如何將舊的、復雜的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)代API接口是一個常見且棘手的問題。本文將通過一個具體實例，探討如何利用Entity Framework Core (EF Core) 和OData技術來實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)換。 背景介紹 假設我們有一個20年前設計的Oracle數(shù)據(jù)庫，包含數(shù)百列和數(shù)百萬行的…

YOLOFuse建筑工地安全帽檢測：日夜不間斷監(jiān)管 在城市天際線不斷攀升的背后，建筑工地的安全管理卻始終面臨一個看似簡單卻難以根治的難題——工人是否佩戴安全帽。這頂小小的頭盔，往往決定著一條生命的去留。然而，靠人工巡查不僅效…

YOLOFuse訓練日志怎么看？loss曲線與評估指標解讀 在夜間監(jiān)控、復雜氣象條件下的目標檢測場景中，僅依賴可見光圖像的模型往往力不從心——光線不足、霧霾遮擋等問題會直接導致漏檢率上升。近年來，RGB-紅外（IR）雙模態(tài)融合…

YOLOFuse農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測潛力分析：白天夜間雙模 在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)邁向智能化的進程中，一個看似不起眼卻極為關鍵的問題逐漸浮出水面：我們能否真正實現(xiàn)全天候、無死角的作物健康監(jiān)測？尤其是在凌晨露水未干、傍晚煙霧彌漫或溫室中光照不足的…

YOLOFuse：輕量級多模態(tài)目標檢測的開源實踐 在城市夜晚的監(jiān)控畫面中，一個模糊的人影悄然出現(xiàn)在街角?？梢姽鈹z像頭幾乎無法捕捉其輪廓，但紅外傳感器卻清晰記錄下了體溫散發(fā)的熱信號。如何讓AI同時“看”到這兩種信息，并做出準確判…

YOLOFuse考場作弊監(jiān)控：異常動作與視線追蹤 在大型標準化考試中，如何確保監(jiān)考的公平性與全覆蓋？尤其是在光線昏暗、考生密集或存在遮擋的教室里，僅靠人力巡查早已力不從心。更棘手的是，一些作弊行為極為隱蔽——低頭翻看…

20260101 之所思時間的流逝總是太過無情，宛如滔滔江水，一去而再也不回 ... 回首過往，往事一幕幕在腦海中浮現(xiàn)，童年時的無憂無慮，少年時的貧苦，青年時的自強不息，中年時的迷惘挫折 ... 經(jīng)歷的每一件事，遇到的每…