本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/23 6:19:34
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在安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和夜間巡檢等現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中,光照條件往往極不穩(wěn)定——昏暗的街道、濃霧彌漫的高速公路、煙塵籠罩的火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)……這些環(huán)境對(duì)依賴可見(jiàn)光圖像的傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)模型構(gòu)成了嚴(yán)…
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在智能安防、自動(dòng)駕駛和夜間監(jiān)控等現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中,攝像頭常常面臨低光照、煙霧遮擋或極端天氣的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的可見(jiàn)光(RGB)目標(biāo)檢測(cè)模型在這種環(huán)境下表現(xiàn)乏力——圖像模糊、對(duì)比度低、…
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基于Matlab的多種聚類方法(模糊C-Kmeans聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類、層次聚類法、Kmeans聚類、高斯混合法聚類)
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在智能安防、自動(dòng)駕駛和夜間巡檢等現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中,單一可見(jiàn)光攝像頭常?!傲Σ粡男摹薄凸庹障聢D像模糊、煙霧遮擋導(dǎo)致目標(biāo)丟失、強(qiáng)逆光引發(fā)誤檢。這些挑戰(zhàn)暴露了傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)模型的局限性。而近年來(lái)興起…
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