YOLOFuse性能調(diào)優(yōu)服務(wù)上線：專業(yè)團(tuán)隊提供定制化支持 在智能安防、自動駕駛和夜間監(jiān)控等現(xiàn)實場景中，攝像頭常常面臨低光照、煙霧遮擋或極端天氣的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的可見光（RGB）目標(biāo)檢測模型在這種環(huán)境下表現(xiàn)乏力——圖像模糊、對比度低、…

?作者簡介：熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者，擅長數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。🍎 往期回顧關(guān)注個人主頁：Matlab科研工作室🍊個人信條：格物致知,完整Matlab代碼獲取及仿真…

YOLOFuse企業(yè)版推出：專屬技術(shù)支持與SLA保障 在夜間周界監(jiān)控的實戰(zhàn)場景中，傳統(tǒng)基于可見光的目標(biāo)檢測系統(tǒng)常常“失明”——煙霧彌漫時誤報頻發(fā)、黑暗環(huán)境下漏檢嚴(yán)重。即便部署了高倍率變焦鏡頭和補(bǔ)光燈，依然難以應(yīng)對復(fù)雜氣象與隱蔽入侵的挑戰(zhàn)。…

YOLOFuse畢業(yè)設(shè)計推薦：本科生研究生課題優(yōu)選方向 在智能安防、自動駕駛和夜間巡檢等現(xiàn)實場景中，單一可見光攝像頭常常“力不從心”——低光照下圖像模糊、煙霧遮擋導(dǎo)致目標(biāo)丟失、強(qiáng)逆光引發(fā)誤檢。這些挑戰(zhàn)暴露了傳統(tǒng)目標(biāo)檢測模型的局限性。而近年來興起…

YOLOFuse鏡像版本管理：如何獲取最新版與歷史版本？ 在多模態(tài)感知系統(tǒng)日益普及的今天，一個現(xiàn)實問題擺在開發(fā)者面前：如何在不斷迭代的算法版本中，既享受新功能帶來的性能提升，又能確保已有系統(tǒng)的穩(wěn)定運行&…

model-zoo列表更新：新增風(fēng)景照專用上色模型 在數(shù)字檔案修復(fù)的日常實踐中，一個老問題始終困擾著從業(yè)者：如何讓一張泛黃模糊的黑白照片“活”過來？不是簡單地套用濾鏡、拉高對比度，而是真正還原它當(dāng)年的模樣——天空是湛…

YOLOFuse創(chuàng)業(yè)項目起點：基于此鏡像開發(fā)SaaS檢測服務(wù) 在城市安防系統(tǒng)頻繁失效的深夜，或是工業(yè)巡檢無人機(jī)因濃霧被迫返航時，我們不得不面對一個現(xiàn)實：單靠可見光攝像頭構(gòu)建的AI視覺體系，在復(fù)雜環(huán)境下依然脆弱。紅外成像雖…

第一章：TinyML模型C部署精度調(diào)優(yōu)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇在資源受限的嵌入式設(shè)備上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，TinyML 技術(shù)正逐步成為連接智能感知與邊緣計算的關(guān)鍵橋梁。然而，將訓(xùn)練好的高精度模型轉(zhuǎn)換為 C 代碼并在微控制器上運行時，常面臨顯著的精度…