單例模式基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn) #include<iostream>class Singleton { public://刪除復(fù)制構(gòu)造函數(shù)，防止復(fù)制，那就不是單例了//Singleton(const Singleton&) = delete;static Singleton& get() {return s_Instance;}…

YOLOFuse發(fā)票申請(qǐng)流程&#xff1a;企業(yè)報(bào)銷必備 在企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化的浪潮中&#xff0c;一張模糊的發(fā)票常常成為自動(dòng)化流程的“攔路虎”。掃描質(zhì)量差、環(huán)境光線不足、紙質(zhì)反光或遮擋——這些看似微小的問(wèn)題&#xff0c;在傳統(tǒng)OCR系統(tǒng)中卻可能引發(fā)連鎖反應(yīng)&#xff1a;字段識(shí)別失…

基于MATLAB的改進(jìn)RRT路徑規(guī)劃&#xff0c;改進(jìn)雙向RRT路徑規(guī)劃 1.在單向RRT算法的基礎(chǔ)上引入Dijkstra算法對(duì)路徑進(jìn)行最優(yōu)化。 2.在雙向RRT算法的基礎(chǔ)上引入Dijkstra算法對(duì)路徑進(jìn)行最優(yōu)化。在路徑規(guī)劃領(lǐng)域&#xff0c;RRT&#xff08;快速擴(kuò)展隨機(jī)樹&#xff09;算法以其隨機(jī)性和…

?作者簡(jiǎn)介&#xff1a;熱愛(ài)科研的Matlab仿真開發(fā)者&#xff0c;擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計(jì)、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。&#x1f34e; 往期回顧關(guān)注個(gè)人主頁(yè)&#xff1a;Matlab科研工作室&#x1f34a;個(gè)人信條&#xff1a;格物致知,完整Matlab代碼及仿真咨詢…

站在復(fù)試的門檻上，看著那份考察范圍，是不是覺(jué)得像在打量一個(gè)既熟悉又陌生的老朋友？C語(yǔ)言、數(shù)電、通信原理……這些名詞陪伴了我們整個(gè)大學(xué)時(shí)代，現(xiàn)在，它們將以另一種姿態(tài)，決定我們故事的下一章。 別怕，今天我們不…

在大模型能力日益成熟的背景下，中小團(tuán)隊(duì)在實(shí)際落地過(guò)程中逐漸面臨 API 成本高、運(yùn)維復(fù)雜度高等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。相比官方直連 API，聚合型中轉(zhuǎn)平臺(tái)通過(guò)智能路由、規(guī)模采購(gòu)和工程化優(yōu)化，在保證穩(wěn)定性的前提下有效降低了綜合…

YOLOFuse能否檢測(cè)小目標(biāo)&#xff1f;在無(wú)人機(jī)航拍圖中的表現(xiàn)測(cè)試 當(dāng)一架無(wú)人機(jī)盤旋在夜間的森林上空&#xff0c;濃霧彌漫、能見(jiàn)度極低&#xff0c;搜救團(tuán)隊(duì)正焦急等待著畫面中是否出現(xiàn)失蹤人員的蹤跡——此時(shí)&#xff0c;可見(jiàn)光相機(jī)幾乎一片漆黑&#xff0c;而紅外圖像雖能捕捉…

第一章&#xff1a;模型精度下降90%&#xff1f;TinyML部署中的C語(yǔ)言陷阱揭秘在將訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到資源受限的微控制器上時(shí)&#xff0c;開發(fā)者常遭遇模型推理精度驟降的問(wèn)題。盡管模型在Python環(huán)境中表現(xiàn)優(yōu)異&#xff0c;但一旦轉(zhuǎn)換為C代碼運(yùn)行于TinyML框架下&#x…