YOLOFuse移動(dòng)端推理框架NCNN適配進(jìn)展 在夜間安防監(jiān)控、無人巡檢和車載視覺系統(tǒng)中，單一可見光攝像頭常常在低光照或煙霧環(huán)境中“失明”——目標(biāo)模糊、對(duì)比度下降，導(dǎo)致漏檢頻發(fā)。紅外成像雖能感知熱輻射，卻缺乏紋理細(xì)節(jié)，單獨(dú)使用同樣…

YOLOFuse Docker鏡像拉取命令分享：一行搞定部署 在夜間監(jiān)控、邊境安防或工業(yè)巡檢場(chǎng)景中，攝像頭常常面臨低照度、煙霧遮擋等惡劣環(huán)境。僅靠可見光圖像已難以穩(wěn)定檢測(cè)行人或車輛——這時(shí)候，紅外（IR）成像的優(yōu)勢(shì)就凸顯出來…

UltraISO注冊(cè)碼最新版可用嗎？配合YOLOFuse系統(tǒng)鏡像刻錄 在人工智能落地越來越依賴“開箱即用”解決方案的今天，一個(gè)常見的現(xiàn)實(shí)問題是：我們能否繞過繁瑣的環(huán)境配置，直接將訓(xùn)練好的多模態(tài)模型部署到邊緣設(shè)備上？尤其是在…

一. 軟件安裝安裝vscode-oss（這個(gè)是Vscode的開源版本）: yay -S code （沒有安裝yay的可以先運(yùn)行 pacman -S yay，Ubuntu 可以嘗試 sudo apt install，應(yīng)該也可以的) 問題：不能使用 Arch 內(nèi)應(yīng)用商店安裝的 VsCode，這…

YOLOFuse 與 PID 控制的融合之路：機(jī)器人視覺的新范式 在智能機(jī)器人系統(tǒng)中，感知與控制的協(xié)同是實(shí)現(xiàn)自主行為的核心。然而，現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性常常讓傳統(tǒng)視覺方案捉襟見肘——夜晚、煙霧、強(qiáng)光變化等環(huán)境干擾下，單靠 RGB 相機(jī)的目標(biāo)檢…

YOLOFuse性能優(yōu)化建議征集：讓模型更快更小 在智能安防、自動(dòng)駕駛和夜間監(jiān)控等現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，單一可見光攝像頭的局限性愈發(fā)明顯——低光照下畫面模糊、煙霧遮擋導(dǎo)致目標(biāo)丟失、熱源干擾引發(fā)誤報(bào)。這些問題催生了多模態(tài)感知技術(shù)的發(fā)展，尤其是RGB與…

YOLOFuse用戶認(rèn)證機(jī)制設(shè)計(jì)：JWT Token權(quán)限管理 在智能安防和邊緣計(jì)算場(chǎng)景中，AI模型的“開箱即用”固然重要，但一旦涉及共享部署或遠(yuǎn)程調(diào)用，安全問題便浮出水面。YOLOFuse作為一個(gè)基于Ultralytics YOLO框架的RGB-紅外雙流融合檢測(cè)系…

今年整理了一些前端實(shí)驗(yàn)，主題看起來很簡單：新年倒計(jì)時(shí)。 但在實(shí)現(xiàn)過程中，我刻意給自己加了幾個(gè)限制：不使用任何前端框架不依賴第三方動(dòng)畫庫所有邏輯可直接在瀏覽器中理解最終做成了一個(gè)包含多個(gè)子項(xiàng)目的倉庫，每個(gè)…