YOLOFuse Docker鏡像拉取命令分享：一行搞定部署 在夜間監(jiān)控、邊境安防或工業(yè)巡檢場景中，攝像頭常常面臨低照度、煙霧遮擋等惡劣環(huán)境。僅靠可見光圖像已難以穩(wěn)定檢測行人或車輛——這時候，紅外（IR）成像的優(yōu)勢就凸顯出來…

UltraISO注冊碼最新版可用嗎？配合YOLOFuse系統(tǒng)鏡像刻錄 在人工智能落地越來越依賴“開箱即用”解決方案的今天，一個常見的現(xiàn)實問題是：我們能否繞過繁瑣的環(huán)境配置，直接將訓練好的多模態(tài)模型部署到邊緣設備上？尤其是在…

一. 軟件安裝安裝vscode-oss（這個是Vscode的開源版本）: yay -S code （沒有安裝yay的可以先運行 pacman -S yay，Ubuntu 可以嘗試 sudo apt install，應該也可以的) 問題：不能使用 Arch 內應用商店安裝的 VsCode，這…

YOLOFuse 與 PID 控制的融合之路：機器人視覺的新范式 在智能機器人系統(tǒng)中，感知與控制的協(xié)同是實現(xiàn)自主行為的核心。然而，現(xiàn)實世界的復雜性常常讓傳統(tǒng)視覺方案捉襟見肘——夜晚、煙霧、強光變化等環(huán)境干擾下，單靠 RGB 相機的目標檢…

YOLOFuse性能優(yōu)化建議征集：讓模型更快更小 在智能安防、自動駕駛和夜間監(jiān)控等現(xiàn)實場景中，單一可見光攝像頭的局限性愈發(fā)明顯——低光照下畫面模糊、煙霧遮擋導致目標丟失、熱源干擾引發(fā)誤報。這些問題催生了多模態(tài)感知技術的發(fā)展，尤其是RGB與…

YOLOFuse用戶認證機制設計：JWT Token權限管理 在智能安防和邊緣計算場景中，AI模型的“開箱即用”固然重要，但一旦涉及共享部署或遠程調用，安全問題便浮出水面。YOLOFuse作為一個基于Ultralytics YOLO框架的RGB-紅外雙流融合檢測系…

今年整理了一些前端實驗，主題看起來很簡單：新年倒計時。 但在實現(xiàn)過程中，我刻意給自己加了幾個限制：不使用任何前端框架不依賴第三方動畫庫所有邏輯可直接在瀏覽器中理解最終做成了一個包含多個子項目的倉庫，每個…

代付業(yè)務是指支付機構商戶依托支付機構的服務能力，向指定對公或對私銀行賬戶完成資金劃轉的業(yè)務模式。該業(yè)務廣泛應用于各類資金結算場景，核心場景包括金融平臺放款、資金存管劃付、理財資金提現(xiàn)、企業(yè)代發(fā)工資、供貨商貨款結算、渠道傭金返還等。在業(yè)務…