YOLOFuse自定義數據集訓練全流程：從上傳到模型保存 在低光照、霧霾或夜間環(huán)境中，傳統(tǒng)基于可見光的目標檢測系統(tǒng)常常“失明”——圖像過暗、對比度低、細節(jié)丟失，導致漏檢和誤檢頻發(fā)。而紅外（IR）成像不受光照影響&#x…

ms-swift 框架與 GDPR 合規(guī)實踐：構建隱私優(yōu)先的大模型系統(tǒng) 在人工智能加速落地的今天，一個現實問題日益凸顯：如何在不犧牲性能的前提下，確保大模型系統(tǒng)符合歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）對個人隱私的嚴苛…

第一章：為什么你的混合程序總是段錯誤？在開發(fā)混合語言程序（如 C 與 Python、Go 調用 C 動態(tài)庫）時，段錯誤（Segmentation Fault）是常見但難以定位的問題。其根本原因往往不是單一語言的語法錯誤&a…

LISA梯度采樣技術應用實例分享，訓練效率提升顯著 在當前大語言模型（LLM）和多模態(tài)模型參數規(guī)模動輒上百億甚至千億的背景下，微調這類龐然大物早已不再是“丟進數據跑幾個epoch”那么簡單。算力門檻高、顯存吃緊、訓練周期長&#x…

CAS中央認證服務整合：教育機構專用身份驗證協議 在高校AI教學與科研平臺日益普及的今天，一個現實問題正困擾著師生和IT管理者：如何在保障安全的前提下，讓非專業(yè)背景的學生也能輕松訪問大模型資源？傳統(tǒng)方案中&#xff0…

SAML單點登錄實現：跨平臺無縫切換AI開發(fā)環(huán)境 在現代人工智能研發(fā)場景中，一個開發(fā)者可能需要同時與多個系統(tǒng)打交道——從ModelScope拉取預訓練模型，到GitCode管理微調腳本，再到本地或云端的ms-swift實例執(zhí)行訓練任務。頻繁地切換賬…

第一章：TPU固件C語言吞吐量優(yōu)化概述在TPU（Tensor Processing Unit）固件開發(fā)中，C語言作為底層實現的核心編程語言，其執(zhí)行效率直接影響計算吞吐量。為充分發(fā)揮硬件性能，必須對C代碼進行系統(tǒng)性優(yōu)化&#xff0c…

摘要 當前，企業(yè)營銷數字化轉型已進入全域深耕階段，短視頻與直播電商成為品牌增長的核心引擎。對于眾多扎根于義烏、面向全球市場的商家與企業(yè)主而言，如何在海量服務商中，篩選出既能深刻理解本地產業(yè)帶特性，又具備…