CAS中央認(rèn)證服務(wù)整合：教育機(jī)構(gòu)專用身份驗證協(xié)議 在高校AI教學(xué)與科研平臺日益普及的今天，一個現(xiàn)實問題正困擾著師生和IT管理者：如何在保障安全的前提下，讓非專業(yè)背景的學(xué)生也能輕松訪問大模型資源？傳統(tǒng)方案中&#xff0…

SAML單點登錄實現(xiàn)：跨平臺無縫切換AI開發(fā)環(huán)境 在現(xiàn)代人工智能研發(fā)場景中，一個開發(fā)者可能需要同時與多個系統(tǒng)打交道——從ModelScope拉取預(yù)訓(xùn)練模型，到GitCode管理微調(diào)腳本，再到本地或云端的ms-swift實例執(zhí)行訓(xùn)練任務(wù)。頻繁地切換賬…

第一章：TPU固件C語言吞吐量優(yōu)化概述在TPU（Tensor Processing Unit）固件開發(fā)中，C語言作為底層實現(xiàn)的核心編程語言，其執(zhí)行效率直接影響計算吞吐量。為充分發(fā)揮硬件性能，必須對C代碼進(jìn)行系統(tǒng)性優(yōu)化&#xff0c…

摘要 當(dāng)前，企業(yè)營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入全域深耕階段，短視頻與直播電商成為品牌增長的核心引擎。對于眾多扎根于義烏、面向全球市場的商家與企業(yè)主而言，如何在海量服務(wù)商中，篩選出既能深刻理解本地產(chǎn)業(yè)帶特性，又具備…

LLaMAPro增量預(yù)訓(xùn)練實戰(zhàn)：從7B到13B的平滑升級路徑 在大模型技術(shù)快速演進(jìn)的今天，企業(yè)與研究團(tuán)隊面臨的不再是“有沒有模型可用”，而是“如何高效迭代已有模型”。全量預(yù)訓(xùn)練一個13B級別的語言模型動輒需要數(shù)百萬美元算力投入和數(shù)月時間&#x…

在使用電腦系統(tǒng)時經(jīng)常會出現(xiàn)丟失找不到某些文件的情況，由于很多常用軟件都是采用 Microsoft Visual Studio 編寫的，所以這類軟件的運行需要依賴微軟Visual C運行庫，比如像 QQ、迅雷、Adobe 軟件等等，如果沒有安裝VC運行庫或者安裝…

旅游紀(jì)念延伸：游客拍攝現(xiàn)存老建筑，對比AI重建的歷史原貌 在一座百年老宅前駐足的游客，舉起手機(jī)拍下眼前的斑駁磚墻。他打開景區(qū)小程序，上傳一張泛黃的黑白老照片——那是這座建筑在上世紀(jì)50年代的模樣。幾秒鐘后，屏幕上…

SkyWalking鏈路追蹤：分析API調(diào)用全過程耗時分布 在大模型服務(wù)日益普及的今天，用戶不再滿足于“能用”，而是追求“快、穩(wěn)、可維護(hù)”。一次看似簡單的 /v1/chat/completions 請求背后，可能涉及模型加載、LoRA 權(quán)重合并、GPU 調(diào)度、序…