第一章：C語言存算一體架構(gòu)設(shè)計(jì)與能效優(yōu)化概述在高性能計(jì)算與邊緣設(shè)備快速發(fā)展的背景下，傳統(tǒng)馮諾依曼架構(gòu)面臨的“內(nèi)存墻”問題日益突出。存算一體架構(gòu)通過將計(jì)算單元嵌入存儲(chǔ)陣列中，顯著減少數(shù)據(jù)搬運(yùn)開銷，成為突破能效瓶頸的關(guān)鍵路…

買了本二手書，《python量化交易實(shí)戰(zhàn) 使用vnpy構(gòu)建交易系統(tǒng)》： 按照書中的東西開始做 他用的版本是vnpy3.3.0，但是我覺得3.9.4應(yīng)該也沒什么問題，1.安裝python=3.10.19 2.安裝vnpy==3.9.4 3.安裝vnpy的其他組件vnpy-…

QLoRA低顯存訓(xùn)練秘籍：消費(fèi)級(jí)顯卡也能跑百億參數(shù)模型 在一臺(tái)搭載 RTX 3090 的普通臺(tái)式機(jī)上，微調(diào)一個(gè)700億參數(shù)的大語言模型——這在過去幾乎是天方夜譚。但今天，它已經(jīng)成了許多開發(fā)者工作流中的日常操作。你不需要集群、不必租用 A100 實(shí)例&am…

一、摘要 在數(shù)字化營(yíng)銷浪潮中，企業(yè)通過抖音平臺(tái)獲取流量與增長(zhǎng)已成為普遍共識(shí)。然而，面對(duì)昆明本地紛繁復(fù)雜的代運(yùn)營(yíng)服務(wù)市場(chǎng)，企業(yè)決策者常陷入選擇困境：如何在眾多服務(wù)商中，識(shí)別出真正具備專業(yè)能力、理解本地市場(chǎng)…

ReFT受限微調(diào)變換：適用于特定參數(shù)子集的方法 在大模型時(shí)代，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題正日益凸顯：當(dāng)我們手握百億甚至千億參數(shù)的預(yù)訓(xùn)練語言模型時(shí)，如何以合理成本將其適配到具體任務(wù)？全量微調(diào)動(dòng)輒需要數(shù)十GB顯存和數(shù)天訓(xùn)練時(shí)間&…

第一章：OpenMP 5.3并行效率核心概述OpenMP 5.3 是當(dāng)前主流的共享內(nèi)存并行編程模型之一，廣泛應(yīng)用于高性能計(jì)算（HPC）和多核處理器優(yōu)化場(chǎng)景。該版本在任務(wù)調(diào)度、內(nèi)存模型和設(shè)備卸載等方面進(jìn)行了顯著增強(qiáng)，為開發(fā)者提供了更…

隨著制造業(yè)向智能化、精密化方向持續(xù)升級(jí)，作為工業(yè)基礎(chǔ)支撐的鈑金加工行業(yè)，其技術(shù)實(shí)力與服務(wù)能力愈發(fā)成為產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)注的焦點(diǎn)。面對(duì)市場(chǎng)上眾多的鈑金加工服務(wù)商，如何選擇一家技術(shù)可靠、交付穩(wěn)定、服務(wù)全面的合作…

摘要 當(dāng)前，企業(yè)借助抖音平臺(tái)實(shí)現(xiàn)品牌增長(zhǎng)與銷售轉(zhuǎn)化已成為主流營(yíng)銷行為，市場(chǎng)對(duì)專業(yè)化、效果導(dǎo)向的代運(yùn)營(yíng)服務(wù)需求持續(xù)攀升。然而，面對(duì)服務(wù)商數(shù)量眾多、服務(wù)內(nèi)容同質(zhì)化、效果承諾參差不齊的市場(chǎng)環(huán)境，決策者普遍面臨…