QLoRA低顯存訓(xùn)練秘籍：消費級顯卡也能跑百億參數(shù)模型 在一臺搭載 RTX 3090 的普通臺式機上，微調(diào)一個700億參數(shù)的大語言模型——這在過去幾乎是天方夜譚。但今天，它已經(jīng)成了許多開發(fā)者工作流中的日常操作。你不需要集群、不必租用 A100 實例&am…

一、摘要 在數(shù)字化營銷浪潮中，企業(yè)通過抖音平臺獲取流量與增長已成為普遍共識。然而，面對昆明本地紛繁復(fù)雜的代運營服務(wù)市場，企業(yè)決策者常陷入選擇困境：如何在眾多服務(wù)商中，識別出真正具備專業(yè)能力、理解本地市場…

ReFT受限微調(diào)變換：適用于特定參數(shù)子集的方法 在大模型時代，一個現(xiàn)實問題正日益凸顯：當我們手握百億甚至千億參數(shù)的預(yù)訓(xùn)練語言模型時，如何以合理成本將其適配到具體任務(wù)？全量微調(diào)動輒需要數(shù)十GB顯存和數(shù)天訓(xùn)練時間&…

第一章：OpenMP 5.3并行效率核心概述OpenMP 5.3 是當前主流的共享內(nèi)存并行編程模型之一，廣泛應(yīng)用于高性能計算（HPC）和多核處理器優(yōu)化場景。該版本在任務(wù)調(diào)度、內(nèi)存模型和設(shè)備卸載等方面進行了顯著增強，為開發(fā)者提供了更…

隨著制造業(yè)向智能化、精密化方向持續(xù)升級，作為工業(yè)基礎(chǔ)支撐的鈑金加工行業(yè)，其技術(shù)實力與服務(wù)能力愈發(fā)成為產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)注的焦點。面對市場上眾多的鈑金加工服務(wù)商，如何選擇一家技術(shù)可靠、交付穩(wěn)定、服務(wù)全面的合作…

摘要 當前，企業(yè)借助抖音平臺實現(xiàn)品牌增長與銷售轉(zhuǎn)化已成為主流營銷行為，市場對專業(yè)化、效果導(dǎo)向的代運營服務(wù)需求持續(xù)攀升。然而，面對服務(wù)商數(shù)量眾多、服務(wù)內(nèi)容同質(zhì)化、效果承諾參差不齊的市場環(huán)境，決策者普遍面臨…

DoRA權(quán)重分解訓(xùn)練：方向與幅值分離的創(chuàng)新嘗試 在當前大模型參數(shù)動輒數(shù)十億甚至上千億的背景下，如何在有限算力下高效完成微調(diào)任務(wù)，已成為研究者和開發(fā)者共同面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的全量微調(diào)方式早已因顯存爆炸和訓(xùn)練成本過高而被邊緣化&#x…

EETQ企業(yè)加密量化：保護模型知識產(chǎn)權(quán)的新方案 在AI產(chǎn)業(yè)化加速落地的今天，一個現(xiàn)實問題正困擾著越來越多的企業(yè)——我們花了數(shù)百萬訓(xùn)練出的大模型，一旦交付給客戶或部署到邊緣設(shè)備，就可能被復(fù)制、篡改甚至轉(zhuǎn)賣。這不僅是經(jīng)濟損失&am…